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首先给大家说说什么是数据分析吧，一般来说，数据分析就是用合适的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。由此可见数据分析的用途还是挺大的。

那么数据分析的目的是什么？数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。通过这些规律为未来的企业发展带来参考。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。

说完了什么是数据分析以及数据分析的目的之后，现在给大家说说数据分析的步骤。那么什么是数据分析的步骤呢？首先需要明确分析的思路和目的，其次需要做好数据的收集，然后做好数据的处理，然后做好数据的分析，其次才是数据的分析，最后就是数据的展现。而数据分析是有很多的模型需要使用的，比如AARRR模型、漏斗模型。而数据的展现也是有很多的图，雷达图、气泡图、散点图、柱状图、条形图、饼形图等等，不同的数据分析类型使用不同的图形表达，我们从中可以发现数据分析涉及的内容还是比较全面的。

通过这篇文章我们不难发现数据分析师需要学习的知识还是挺多的，大家在学习知识的时候还是多加思考，形成自己的数据观。由于篇幅的原因小编就给大家介绍到这里了，在此给大家说一声抱歉，我们会在后面的文章给大家详细讲讲数据分析的步骤，希望大家能够关注我们。

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