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1.数据可视化的相关知识

数据可视化工作就是在传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。不过在近几年中，数据的量呈指数级增加，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。所以说，我们要想做好数据分析就需要更好的去了解数据可视化的工具。

2.数据可视化的四个特性

数据可视化工具有四个特性，分别是实时性、简单操作、更丰富的展现、多种数据集成支持方式。

（1）实时性就是数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新。

（2）数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求。

（3）简单操作则是由于数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点。种数据集成支持方式。

（4）数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。

3.数据可视化的现状

现如今，数据可视化技术在现今是一个新兴领域，有越来越多的发展、研究等数据可视化分析，在诸如美国这些国家不断被需求。一般来说，主流编程工具包括以下三种类型：从艺术的角度创作的数据可视化、从统计和数据处理的角度，还有一种就是介于两者之间的工具，既要兼顾数据处理，又要兼顾展现效果。所以说，我们在选择工具的时候还是要根据自己的实际情况去选择一款合适的工具。

通过这篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的相关知识。其实在数据分析中，数据可视化的重要性不言而喻。所以说，我们就需要对数据可视化加以重视，让我们的数据分析工作大放光彩。

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