剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II - leetcode 剑指offer系列
发布日期:2021-06-29 07:12:08
浏览次数:3
分类:技术文章
本文共 1385 字,大约阅读时间需要 4 分钟。
题目难度: 简单
今天继续更新剑指 offer 系列, 这道题相比昨天那道题多了个逐层打印的需求, 这样就不能沿用昨天的方案了, 因为它无法知道每层的边界
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题目描述
从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。
- 节点总数 <= 1000
题目样例
示例
输入
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3 / \ 9 20 / \ 15 7
输出
[ [3], [9,20], [15,7]]
题目思考
- 如何记录当前层的信息?
解决方案
思路
- 相比昨天那道题, 这里需要把每层节点都单独打印出来, 如果仍使用昨天的方法, 就无法知道每层的边界在哪, 所以需要做出一些改变
- 如果我们能够记录下当前层的节点边界, 然后当前层的子节点都加入队列后, 将队列更新为从下一层节点起点开始, 这样就确保每一层都单独被记下来了
- 这就是今天这道题的思路: 按照每层来循环, 存当前层的节点长度 curlen, 新追加的下层节点起点下标自然就是 curlen, 所以当前层遍历完之后只需要将队列切片成 curlen 及以后的部分即可
- 同样的, 由于是树, 每个节点只需要遍历一次, 所以不需要 visit 集合
- 下面的代码又是个人觉得比较通用的另一个 BFS 模板, 它适用于需要单独处理每一层节点的情况, 供大家参考
复杂度
- 时间复杂度
O(N)
- 每个节点只需要遍历一次
- 空间复杂度
O(N)
- 额外需要一个队列
代码
class Solution: def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]: res = [] if not root: return res q = [root] while q: # 当前层长度 curlen = len(q) curlevel = [] for node in q[:curlen]: # 将当前层的节点值依次加入结果中 curlevel.append(node.val) # 只追加非空子节点 if node.left: q.append(node.left) if node.right: q.append(node.right) res.append(curlevel) # 队列切片, 开始处理下一层 q = q[curlen:] return res
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