1. 引言

读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyCat），也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做，主要是利用Spring提供的路由数据源，以及AOP。

然而，应用程序层面去做读写分离最大的弱点（不足之处）在于无法动态增加数据库节点，因为数据源配置都是写在配置中的，新增数据库意味着新加一个数据源，必然改配置，并重启应用。当然，好处就是相对简单。

2. AbstractRoutingDataSource

基于特定的查找key路由到特定的数据源。它内部维护了一组目标数据源，并且做了路由key与目标数据源之间的映射，提供基于key查找数据源的方法。

3. 实践

关于配置请参考：

https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9706370.html

3.1. maven依赖


   
   
        
    
     4.0.0
        
    
     com.cjs.example
        
    
     cjs-datasource-demo
        
    
     0.0.1-SNAPSHOT
        
    
     jar
        
    
     cjs-datasource-demo
        
        
    
             
     
      org.springframework.boot
             
     
      spring-boot-starter-parent
             
     
      2.0.5.RELEASE
             
      
         
        
    
             
     
      UTF-8
             
     
      UTF-8
             
     
      1.8
         
        
    
             
     
                  
      
       org.springframework.boot
                  
      
       spring-boot-starter-aop
              
             
     
                  
      
       org.springframework.boot
                  
      
       spring-boot-starter-jdbc
              
             
     
                  
      
       org.springframework.boot
                  
      
       spring-boot-starter-web
              
             
     
                  
      
       org.mybatis.spring.boot
                  
      
       mybatis-spring-boot-starter
                  
      
       1.3.2
              
             
     
                  
      
       org.apache.commons
                  
      
       commons-lang3
                  
      
       3.8
              
             
     
                  
      
       mysql
                  
      
       mysql-connector-java
                  
      
       runtime
              
             
     
                  
      
       org.springframework.boot
                  
      
       spring-boot-starter-test
                  
      
       test
              
         
        
    
             
     
                  
      
                       
       
        org.springframework.boot
                       
       
        spring-boot-maven-plugin

3.2. 数据源配置

application.yml

spring:  datasource:    master:      jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.102.31:3306/test      username: root      password: 123456      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver    slave1:      jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.102.56:3306/test      username: pig   # 只读账户      password: 123456      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver    slave2:      jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.102.36:3306/test      username: pig   # 只读账户      password: 123456      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

多数据源配置

package com.cjs.example.config;import com.cjs.example.bean.MyRoutingDataSource;import com.cjs.example.enums.DBTypeEnum;import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.sql.DataSource;import java.util.HashMap;import java.util.Map;/** * 关于数据源配置，参考SpringBoot官方文档第79章《Data Access》 * 79. Data Access * 79.1 Configure a Custom DataSource * 79.2 Configure Two DataSources */@Configurationpublic class DataSourceConfig {    @Bean    @ConfigurationProperties("spring.datasource.master")    public DataSource masterDataSource() {        return DataSourceBuilder.create().build();    }    @Bean    @ConfigurationProperties("spring.datasource.slave1")    public DataSource slave1DataSource() {        return DataSourceBuilder.create().build();    }    @Bean    @ConfigurationProperties("spring.datasource.slave2")    public DataSource slave2DataSource() {        return DataSourceBuilder.create().build();    }    @Bean    public DataSource myRoutingDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,                                          @Qualifier("slave1DataSource") DataSource slave1DataSource,                                          @Qualifier("slave2DataSource") DataSource slave2DataSource) {        Map
   
     targetDataSources = new HashMap<>();        targetDataSources.put(DBTypeEnum.MASTER, masterDataSource);        targetDataSources.put(DBTypeEnum.SLAVE1, slave1DataSource);        targetDataSources.put(DBTypeEnum.SLAVE2, slave2DataSource);        MyRoutingDataSource myRoutingDataSource = new MyRoutingDataSource();        myRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);        myRoutingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);        return myRoutingDataSource;    }}

这里，我们配置了4个数据源，1个master，2两个slave，1个路由数据源。前3个数据源都是为了生成第4个数据源，而且后续我们只用这最后一个路由数据源。

MyBatis配置

package com.cjs.example.config;import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;import javax.annotation.Resource;import javax.sql.DataSource;@EnableTransactionManagement@Configurationpublic class MyBatisConfig {    @Resource(name = "myRoutingDataSource")    private DataSource myRoutingDataSource;    @Bean    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(myRoutingDataSource);        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/*.xml"));        return sqlSessionFactoryBean.getObject();    }    @Bean    public PlatformTransactionManager platformTransactionManager() {        return new DataSourceTransactionManager(myRoutingDataSource);    }}

由于Spring容器中现在有4个数据源，所以我们需要为管理器和MyBatis手动指定一个明确的数据源。

3.3. 设置路由key / 查找数据源

目标数据源就是那前3个这个我们是知道的，但是使用的时候是如果查找的呢？

首先，我们定义一个枚举来代表这三个数据源

package com.cjs.example.enums;public enum DBTypeEnum {    MASTER, SLAVE1, SLAVE2;}

接下来，通过ThreadLocal将数据源设置到每个线程上下文中

package com.cjs.example.bean;import com.cjs.example.enums.DBTypeEnum;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class DBContextHolder {    private static final ThreadLocal
   
     contextHolder = new ThreadLocal<>();    private static final AtomicInteger counter = new AtomicInteger(-1);    public static void set(DBTypeEnum dbType) {        contextHolder.set(dbType);    }    public static DBTypeEnum get() {        return contextHolder.get();    }    public static void master() {        set(DBTypeEnum.MASTER);        System.out.println("切换到master");    }    public static void slave() {        //  轮询        int index = counter.getAndIncrement() % 2;        if (counter.get() > 9999) {            counter.set(-1);        }        if (index == 0) {            set(DBTypeEnum.SLAVE1);            System.out.println("切换到slave1");        }else {            set(DBTypeEnum.SLAVE2);            System.out.println("切换到slave2");        }    }}

获取路由key

package com.cjs.example.bean;import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;import org.springframework.lang.Nullable;public class MyRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {    @Nullable    @Override    protected Object determineCurrentLookupKey() {        return DBContextHolder.get();    }}

设置路由key

默认情况下，所有的查询都走从库，插入/修改/删除走主库。我们通过方法名来区分操作类型（CRUD）

package com.cjs.example.aop;import com.cjs.example.bean.DBContextHolder;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.aspectj.lang.JoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;import org.aspectj.lang.annotation.Before;import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.springframework.stereotype.Component;@Aspect@Componentpublic class DataSourceAop {    @Pointcut("!@annotation(com.cjs.example.annotation.Master) " +            "&& (execution(* com.cjs.example.service..*.select*(..)) " +            "|| execution(* com.cjs.example.service..*.get*(..)))")    public void readPointcut() {    }    @Pointcut("@annotation(com.cjs.example.annotation.Master) " +            "|| execution(* com.cjs.example.service..*.insert*(..)) " +            "|| execution(* com.cjs.example.service..*.add*(..)) " +            "|| execution(* com.cjs.example.service..*.update*(..)) " +            "|| execution(* com.cjs.example.service..*.edit*(..)) " +            "|| execution(* com.cjs.example.service..*.delete*(..)) " +            "|| execution(* com.cjs.example.service..*.remove*(..))")    public void writePointcut() {    }    @Before("readPointcut()")    public void read() {        DBContextHolder.slave();    }    @Before("writePointcut()")    public void write() {        DBContextHolder.master();    }    /**     * 另一种写法：if...else...  判断哪些需要读从数据库，其余的走主数据库     *///    @Before("execution(* com.cjs.example.service.impl.*.*(..))")//    public void before(JoinPoint jp) {//        String methodName = jp.getSignature().getName();////        if (StringUtils.startsWithAny(methodName, "get", "select", "find")) {//            DBContextHolder.slave();//        }else {//            DBContextHolder.master();//        }//    }}

有一般情况就有特殊情况，特殊情况是某些情况下我们需要强制读主库，针对这种情况，我们定义一个主键，用该注解标注的就读主库

package com.cjs.example.annotation;public @interface Master {}

例如，假设我们有一张表member

package com.cjs.example.service.impl;import com.cjs.example.annotation.Master;import com.cjs.example.entity.Member;import com.cjs.example.entity.MemberExample;import com.cjs.example.mapper.MemberMapper;import com.cjs.example.service.MemberService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import java.util.List;@Servicepublic class MemberServiceImpl implements MemberService {    @Autowired    private MemberMapper memberMapper;    @Transactional    @Override    public int insert(Member member) {        return memberMapper.insert(member);    }    @Master    @Override    public int save(Member member) {        return memberMapper.insert(member);    }    @Override    public List
   
     selectAll() {        return memberMapper.selectByExample(new MemberExample());    }    @Master    @Override    public String getToken(String appId) {        //  有些读操作必须读主数据库        //  比如，获取微信access_token，因为高峰时期主从同步可能延迟        //  这种情况下就必须强制从主数据读        return null;    }}

4. 测试

package com.cjs.example;import com.cjs.example.entity.Member;import com.cjs.example.service.MemberService;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class CjsDatasourceDemoApplicationTests {    @Autowired    private MemberService memberService;    @Test    public void testWrite() {        Member member = new Member();        member.setName("zhangsan");        memberService.insert(member);    }    @Test    public void testRead() {        for (int i = 0; i < 4; i++) {            memberService.selectAll();        }    }    @Test    public void testSave() {        Member member = new Member();        member.setName("wangwu");        memberService.save(member);    }    @Test    public void testReadFromMaster() {        memberService.getToken("1234");    }}

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