老师傅的经验传承，工厂设备的风险预测，各种APP的个性化推荐，三个看似不相关的事情，其背后有一个共同的指向——知识数据。

在讲究价值，追求效率的今天，知识数据的使用能力决定着企业在竞争中的排位。将散落在个人手中，企业角角落落的知识数据统一管理，通过一定的逻辑发现其中的价值与规律并为我所用，这是爱数这样的企业所专注和擅长的。

前几日，爱数举办了一场AnyShare揭秘会，在这场线上直播中，爱数呈现了知识数据管理智慧，并且，微软、筑森也同步分享了在知识数据管理中的问题，以及与爱数的合作。借由本次会议，我们就来聊聊知识数据的话题。

知识数据大爆炸

知识数据主要用于记录业务活动的内在逻辑，就如开篇所提到的三个例子。

随着科技飞跃、智能化的到来，海量数据、信息泛滥、知识爆炸让设计院、高校、新能源、政府等等知识密集型组织面临不少挑战，综合来看，有四点：海量知识分散于多个渠道，查找难；隐性知识存在于专家头脑中，提取难；知识传承依赖传帮带，转移难；知识与业务严重脱节，复用率低。

在过去，人们记录和传承知识数据的方式也很简单，主要通过言传身教，模仿学习等方式。但今天的大规模高效生产中，如何将这些知识数据复用到更多场景，让整个组织实现知识数据的共享，考验着每一个企业。

以检索为例，20年前，如果你搜索“数据”一词，有关数据的概念、应用、当前的研究成果等等所有的相关信息都会排好顺序，呈现在你的面前。但现在，搜索结果就有几十页，完全无从判断价值。

因此，将分析辨别的过程交由智能化手段，以最简单、最直接的方式呈现出结果，是知识大爆炸带出的新课题。

知识数据管理，爱数很在行

在数据管理方面，爱数是行业专家，这一点，相信没有人会否认。

面对不断爆炸的知识数据，爱数借助先进的知识图谱技术实现知识数据管理与价值挖掘。

在这里，需要补充一个知识点，知识图谱技术是为了描述真实世界里实体或概念及其关系，它在数字世界中以图的方式描绘现实世界，是大数据时代知识表示的重要方式之一，能够很好的释放知识力量，现在已经广泛应用到高级搜索，人机智能交互以及风险预测的关联分析等诸多智慧场景之中。

当前，爱数率先推出创新的内容数据飞轮架构，将数据变为知识图谱、然后组装成知识再去应用，实现知识数据的利用与共享。具体爱数是如何做的？其各个产品如何发挥作用？详细解释：

首先，爱数AnyShare会搭建一个聚集数据的内容平台，帮助团队实现数据集成、分类，进而实现内容的聚合。

然后，由AnyDATA构建知识网络，这一部分是基于知识图谱技术完成的，AnyDATA提取AnyShare元数据进行迁移学习，或仅基于少量数据进行标注和迁移学习，获得更高精度的知识图谱。

接着，通过AnyShare和第三方知识管理系统形成知识中心，这样组织可以利用知识门户实现知识有序的组织与呈现，并通过知识分类与标签、知识地图等，让用户更快、更便捷地去获取高质量的知识。

最后，基于知识网络和知识中心，提供丰富的知识应用，比如智能搜索、自动标签、自动摘要等等，方便用户对知识的获取。

从内容聚焦到精准的知识图谱，再到知识呈现再到最后的利用，爱数的知识数据管理服务形成了一个完整的闭环，自然，这样的服务能力是客户所需要的，也是用户所喜欢的。

如何赋能客户？

从上两部分我们可以看出，当前，企业的知识数据管理需求已经达到了新的高度，爱数以丰富的产品、完善的非结构化数据管理体系，持续为客户赋能。

比如，爱数与微软的全栈合作。微软分析，由于搜索或重新创建现有信息所花费的时间，员工工作效率降低了11%-14%。现在，最吸引人的知识共享工具的好处是更快地查找信息， 限制重新创建信息，并且拥有一个信息源。

这一点，通过与爱数合作实现了，爱数AnyShare、AnyDATA与微软SharePoint、Microsoft 365相结合，形成智能知识管理方案。SharePoint作为企业级门户站点解决方案，能够共享和管理内容、知识和应用程序，加强团队合作、快速查找信息并在整个组织实现无缝协作。

再一个案例，在建筑设计行业，爱数与筑森设计开启合作。此前，设计企业历史形成的系统架构存在三大痛点，一，传统知识库的建设主要依赖个别的专家完成，越来越不全面、不客观、不能满足生产运营一线需要；二，多轮次建设的各信息系统数据不通，无法快速、有效分析业务中发生的问题并形成业务策略；三，大量的结构化、半结构化、非结构化数字资产散落在企业各个角落，部门与部门、 个人与个人之间的信息瓶颈林立，难以用人工方式去整合并实现共享协同。

在这样的背景下，爱数AnyShare Family 7为其建设了知识运营体系，还原设计的生产过程，实现高效的知识运营。具体来讲，知识运营系统“抓取”设计图纸的文件的属性及依赖关系，写入AnyShare Family 7元数据引擎中，从而记录整个协同设计的过程，实现项目设计过程记录并“转化”为宝贵知识。

举以上两个例子，是想让大家看到，一方面， 企业对知识数据管理充满渴望，这是一个很大的市场，另一方面，每个客户的需求点不尽相同，根据客户场景、诉求，有的放矢地解决问题，这是爱数的实力。

下好全域数据大棋

爱数，不只是知识数据管理能力强，在各种数据服务上，爱数都是领先者。为什么这么说呢？这还要从爱数的数据服务战略说起。

就在前几日，在“智数有方”爱数2020城市论坛苏州站，爱数宣布开启数据驱动型组织智数方略。爱数旨在推动企业以数据为决策基础的能力建设，覆盖生产、销售、市场各个环节。所涉及的数据包括结构化数据、非结构化数据、机器数据和知识图谱数据在内的全部数据。

这就明白了，为什么爱数要将每一类数据服务都做好，做强，因为，还有更大的目标在前面。而且，从每次爱数的动态披露中，我们总能看到，爱数规划的前瞻性和全局性，这一点，让我对爱数接下来的表现期待而有信心。

很显然，未来，知识数据的价值会越来越大，沉淀、寻找、提炼出价值，是爱数在数字时代的使命。帮助更多企业走向数字化转型，建设更加高效、智能的企业生产力，相信在爱数的助力下，像微软、筑森这样的典型案例会越来越多，每个需要知识数据的人，也都能切切实实感受到知识获取的便利！