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CSDN日报来啦！给大家奉上当日最新鲜的技术干货！

移动开发|

作者：

Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化构建开源工具，支持maven、 Ivy仓库，支持传递性依赖管理，而不需要远程仓库或者是pom.xml和ivy.xml配置文件。

Gradle使用一种基于Groovy的特定领域语言(DSL)来声明项目设置，目前也增加了基于Kotlin语言的kotlin-based DSL，抛弃了基于XML的各种繁琐配置。

当前，Gradle其支持的语言有Java、Kotlin、Groovy 和 Scala，未来将支持更多的语言。在平时Android开发中，Android项目就是使用Gradle来构建的

深度学习|

作者：

目前为止，学习了只有一个单独隐藏层的神经网络（深度学习入门笔记（六）：浅层神经网络）的正向传播和反向传播，还有逻辑回归（深度学习入门笔记（二）：神经网络基础），并且还学到了向量化（深度学习入门笔记（四）：向量化），这在随机初始化权重（深度学习入门笔记（六）：浅层神经网络）时是很重要。

这一次所要做的是把这些理念集合起来，就可以组建并执行一个术语你自己的 深度神经网络，有没有一种乐高积木的感觉呢？

架构|

作者：

有同学会疑惑，为什么源码解析，写了快两篇，却一点也看不到源码的影子？

如果只是为了源码解析而解析，大可不必想清楚为什么（why），只要钻研（how）就行，那直接去读官方文档其实更好。

可现实却是：看了无数篇源码解析，却依然在实践中抓不住重点。

为什么？

原因很简单：不知道工具从何而来以及为了解决什么场景下的问题。

更多时候，只是听大家都说它很好，于是就选它，然后走在填坑的大道上。

其实在源码分析前，最应该问的一个问题是：

这个工具到底准备解决什么样的问题？

Java|

作者：

Java中的常量池分为三种形态：静态常量池，字符串常量池以及运行时常量池。

? 静态常量池

所谓静态常量池，即*.class文件中的常量池，class文件中的常量池不仅仅包含字符串(数字)字面量，还包含类、方法的信息，占用class文件绝大部分空间。

这种常量池主要用于存放两大类常量：字面量(Literal)和符号引用量(Symbolic References)，字面量相当于Java语言层面常量的概念，如文本字符串，声明为final的常量值等，符号引用则属于编译原理方面的概念，包括了如下三种类型的常量：

类和接口的全限定名

字段名称和描述符

方法名称和描述符

TensorFlow|

作者：

在《TensorFlow Serving系列之导出自己的训练模型》中，我们将训练的目标检测模型导成了TFS所需的格式，本文要实现的是将该模型导入到服务中，并实现客户端调用。TFS支持REST和gRPC两种形式的接口调用，比较常用且效率较高的是gRPC方式，因此，下文中的客户端是基于gRPC接口实现

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