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关于设计mongodb索引，涉及到内存排序问题解决

查询脚本如下：

db.QuickReplyTemplate.find({    "sceneKey": "responseMsg",    "termId": 1,    "isDelete": false}).sort({    "updatedOn": 1}).explain("executionStats");

很简单一个查询，然后我们需要设计两个索引，看看mongodb执行器对这两个索引如何选择优化？

db.getCollection("QuickReplyTemplate").createIndex({    sceneKey: NumberInt("1"),    termId: NumberInt("1"),    isDelete: NumberInt("1")}, {    name: "idx_QuickReplyTemplate__sceneKey_1_termId_1_isDelete_1"});

db.getCollection("QuickReplyTemplate").createIndex({    sceneKey: NumberInt("1"),    termId: NumberInt("1"),    isDelete: NumberInt("1"),    updatedOn: NumberInt("1")}, {    name: "idx_QuickReplyTemplate__sceneKey_1_termId_1_isDelete_1_updatedOn_1"});

两个很简单是索引，并且区别很明显，后者多了一个updateOn参数，然后这个参数就是排序参数，我们看看执行计划

// 1{    "queryPlanner": {        "plannerVersion": NumberInt("1"),        "namespace": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.QuickReplyTemplate",        "indexFilterSet": false,        "parsedQuery": {            "$and": [                {                    "isDelete": {                        "$eq": false                    }                },                {                    "sceneKey": {                        "$eq": "responseMsg"                    }                },                {                    "termId": {                        "$eq": 1                    }                }            ]        },        "winningPlan": {            "stage": "FETCH",            "inputStage": {                "stage": "IXSCAN",                "keyPattern": {                    "sceneKey": NumberInt("1"),                    "termId": NumberInt("1"),                    "isDelete": NumberInt("1"),                    "updatedOn": NumberInt("1")                },                "indexName": "idx_QuickReplyTemplate__sceneKey_1_termId_1_isDelete_1_updatedOn_1",                "isMultiKey": false,                "multiKeyPaths": {                    "sceneKey": [ ],                    "termId": [ ],                    "isDelete": [ ],                    "updatedOn": [ ]                },                "isUnique": false,                "isSparse": false,                "isPartial": false,                "indexVersion": NumberInt("2"),                "direction": "forward",                "indexBounds": {                    "sceneKey": [                        "[\"responseMsg\", \"responseMsg\"]"                    ],                    "termId": [                        "[1.0, 1.0]"                    ],                    "isDelete": [                        "[false, false]"                    ],                    "updatedOn": [                        "[MinKey, MaxKey]"                    ]                }            }        },        "rejectedPlans": [            {                "stage": "SORT",                "sortPattern": {                    "updatedOn": 1                },                "inputStage": {                    "stage": "SORT_KEY_GENERATOR",                    "inputStage": {                        "stage": "FETCH",                        "inputStage": {                            "stage": "IXSCAN",                            "keyPattern": {                                "sceneKey": NumberInt("1"),                                "termId": NumberInt("1"),                                "isDelete": NumberInt("1")                            },                            "indexName": "idx_QuickReplyTemplate__sceneKey_1_termId_1_isDelete_1",                            "isMultiKey": false,                            "multiKeyPaths": {                                "sceneKey": [ ],                                "termId": [ ],                                "isDelete": [ ]                            },                            "isUnique": false,                            "isSparse": false,                            "isPartial": false,                            "indexVersion": NumberInt("2"),                            "direction": "forward",                            "indexBounds": {                                "sceneKey": [                                    "[\"responseMsg\", \"responseMsg\"]"                                ],                                "termId": [                                    "[1.0, 1.0]"                                ],                                "isDelete": [                                    "[false, false]"                                ]                            }                        }                    }                }            }        ]    },    "executionStats": {        "executionSuccess": true,        "nReturned": NumberInt("0"),        "executionTimeMillis": NumberInt("12"),        "totalKeysExamined": NumberInt("0"),        "totalDocsExamined": NumberInt("0"),        "executionStages": {            "stage": "FETCH",            "nReturned": NumberInt("0"),            "executionTimeMillisEstimate": NumberInt("0"),            "works": NumberInt("2"),            "advanced": NumberInt("0"),            "needTime": NumberInt("0"),            "needYield": NumberInt("0"),            "saveState": NumberInt("0"),            "restoreState": NumberInt("0"),            "isEOF": NumberInt("1"),            "invalidates": NumberInt("0"),            "docsExamined": NumberInt("0"),            "alreadyHasObj": NumberInt("0"),            "inputStage": {                "stage": "IXSCAN",                "nReturned": NumberInt("0"),                "executionTimeMillisEstimate": NumberInt("0"),                "works": NumberInt("1"),                "advanced": NumberInt("0"),                "needTime": NumberInt("0"),                "needYield": NumberInt("0"),                "saveState": NumberInt("0"),                "restoreState": NumberInt("0"),                "isEOF": NumberInt("1"),                "invalidates": NumberInt("0"),                "keyPattern": {                    "sceneKey": NumberInt("1"),                    "termId": NumberInt("1"),                    "isDelete": NumberInt("1"),                    "updatedOn": NumberInt("1")                },                "indexName": "idx_QuickReplyTemplate__sceneKey_1_termId_1_isDelete_1_updatedOn_1",                "isMultiKey": false,                "multiKeyPaths": {                    "sceneKey": [ ],                    "termId": [ ],                    "isDelete": [ ],                    "updatedOn": [ ]                },                "isUnique": false,                "isSparse": false,                "isPartial": false,                "indexVersion": NumberInt("2"),                "direction": "forward",                "indexBounds": {                    "sceneKey": [                        "[\"responseMsg\", \"responseMsg\"]"                    ],                    "termId": [                        "[1.0, 1.0]"                    ],                    "isDelete": [                        "[false, false]"                    ],                    "updatedOn": [                        "[MinKey, MaxKey]"                    ]                },                "keysExamined": NumberInt("0"),                "seeks": NumberInt("1"),                "dupsTested": NumberInt("0"),                "dupsDropped": NumberInt("0"),                "seenInvalidated": NumberInt("0")            }        }    },    "serverInfo": {        "host": "localhost.localdomain",        "port": NumberInt("50000"),        "version": "4.0.1",        "gitVersion": "54f1582fc6eb01de4d4c42f26fc133e623f065fb"    },    "ok": 1}

开始分析：

可以看到，它选择了后者，并且：检出文档、然后有进行了索引扫描，基本上可以理解为最优了。

然后我们看看它排除了哪些索引？

第一步可以看出，进行了内存排序（SORT）；虽然，我们可以看出，他走了索引，但是索引命中的数据，又进行了内存排序。那么产生内存排序的危害，我们就不细聊了。可以度娘；

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