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前言

JPA(Java Persistence API)缩写，JPA是一套规范，不是一套产品。可以把hiberate理解为JPA的规范实现。

我想它和你们心里想的不一样。JPA是从java bean创建数据库表和对象的规范，而不是你想的从数据库表到java bean的框架，如mybatis。我们可以使用JPA实现根据java里的bean对象创建表以及列。 Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展。 我觉得JPA好是好，但sql语句不受我们控制，而这个缺点正好是它的优点。 个人认为使用面不是很广，因为中国国情在那里，mybatis是最受欢迎的ORM框架。而且大部分公司都自己的实现从数据库导出xml和pojo类的工具，其实也不会费多少事。 当然大部分程序员是无法选择使用什么框架的，所以你自己决定学不学，哈哈。

配置

pom.xml配置

//引入spring boot启动模块
   
    
     org.springframework.boot
        
    
     spring-boot-starter-data-jpa
    
   //引入驱动
          
    
     mysql
           
    
     mysql-connector-java
    
   

applicatioin.yml配置数据库及jpa（文件格式使用yml）

spring:  # 数据库配置  datasource:    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver    username: root    password: root    url: jdbc:mysql://localhost:3306/kelaien?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true    # 使用druid数据源    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource    # 配置初始化大小、最小、最大    maxActive: 20    initialSize: 5    minIdle: 5    # 配置获取连接等待超时的时间    maxWait: 60000    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒    minEvictableIdleTimeMillis: 300000    validationQuery: select 'x'    testWhileIdle: true    testOnBorrow: false    testOnReturn: false  # JPA配置  jpa:    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect    database: MYSQL    hibernate:      ddl-auto: update      naming:        strategy: org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy    show-sql: true    properties:        hibernate.format_sql: true

配置解读

datasource配置就不做解释,很容易看懂，着重介绍jpa配置。 spring.jpa.show-sql:是否在日志里打印出sql语句，默认为false spring.jpa.database-platform:hibernate方言。mysql数据库使用org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect。 spring.jpa.hibernate.hbm2ddl.auto:指定ddl语句的形式，自动根据实体创建表。有如下4个属性可配置

• create—-每次运行该程序，没有表格会新建表格，表内有数据会清空
• create-drop—-每次程序结束的时候会清空表
• update—-每次运行程序，没有表格会新建表格，表内有数据不会清空，只会更新
• validate—-运行程序会校验数据与数据库的字段类型是否相同，不同会报错

jpa.hibernate.naming.strategy:建表的命名规则,生成的数据库字段名带有下划线分隔

spring.properties.hibernate.format_sql:是否格式化生成的sql语句，默认为false。

扫描包配置

引入jpa命令空间http://www.springframework.org/schema/data/jpa,设置扫描路径。全部如下

配置完成之后，spring会扫描指定包下的所有继承自Repository接口和Repository子接口的类，自动创建Repository实体bean，每个注册的Bean的名称都是源于接口名称，例如：UserRepository将会被注册为userRepository。base-package允许使用通配符作为扫描格式。

但是，如果和spring boot结合使用，这个扫描包配置就不需要了，因为它使用“实体扫描”，默认情况下主配置 @EnableAutoConfiguration 或 @SpringBootApplication 下面的所有包都将会被扫描。任何使用注解 @Entity, @Embeddable 或 @MappedSuperclass 的类都将被管理。

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核心概念

先了解一下spring data-jpa的核心概念

主要来看看Spring Data JPA提供的接口类，也是Spring Data JPA的核心概念：

• Repository：最顶层的接口，是一个空的接口，目的是为了统一所有Repository的类型，且能让组件扫描的时候自动识别。Repository<T, ID>使用泛型定义的实体类类型和主健类型。
• CrudRepository ：是Repository的子接口，提供CRUD的功能,有哪些接口看API，默认是很简单的CRUD操作。
• PagingAndSortingRepository：是CrudRepository的子接口，添加分页和排序的功能，很少使用。
• JpaRepository：是PagingAndSortingRepository的子接口，增加了一些实用的功能，比如：批量操作等。如果有分页操作，一般继承这个类。
• JpaSpecificationExecutor：用来做负责查询的接口
• Specification：是Spring Data JPA提供的一个查询规范，要做复杂的查询，只需围绕这个规范来设置查询条件即可

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流程

查询也分为两种，一种是spring data默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。

默认实现

继承CrudRepository接口

public interface PersonRepository extends CrudRepository
   
     {
    … }
   

可以直接使用CrudRepository接口的默认方法

自定义SQL查询

1.声明一个继承与Repository或者它的子接口的接口，并且设定类型参数，如下：

public interface PersonRepository extends Repository
   
     {
    … }
   

2.声明查询的方法在接口上

List
   
     findByLastname(String lastname);
   

不需要实现该接口。就可以直接使用。

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称。 支持的关键字表如下

关键字	例子	JPQL 片段
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between 1? and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
After	findByStartDateAfter … where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1(parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1(parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1(parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
True	findByActiveTrue()	… where x.active = true
False	findByActiveFalse()	… where x.active = false

上面2种是常见的使用方式，理解上面的内容看别人写代码基本没问题。再结合spring-boot使用的话，配置也能少一些。基本上大部分程序员都会止步于吃透别人写的框架，只有少部分人是架构师级别。

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分页查询

建议继承JpaRepository接口。在查询的方法中，需要传入参数Pageable

，它是分页参数，指定起始页和页长。当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入

自定义方法中的分页实现

public interface UserRepository extends JpaRepository
   
     {
     @Query(value = "SELECT * FROM USERS WHERE LASTNAME = ?1")  Page
    
      findByLastname(String lastname, Pageable pageable);}
    
   

继承JpaRepository接口。使用@Query定义sqj语句。pageable是我们需要传入的分页参数。返回的数据放在Page里。

调用方式

Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");    Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);    userRepository.findByLastname("cy", pageable);

sort是排序对象,指定了排序规则和排序字段是id,当然sort也可以不传。

不使用@Query的情况下也可以。sql语句由spring-data-jpa按方法名命令规则生成。如下

public interface UserRepository extends JpaRepository
   
     {
     Page
    
      findByLastname(String lastname, Pageable pageable);}
    
   

默认分页实现

jpa已经实现的分页接口，适用于简单的分页查询。api如下

使用findAll(Pageable pageable)和findAll(Sort sort)实现分页和排序。缺点是没有查询条件。 调用方式

Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");    Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);    userRepository.findAll(pageable);

@Query定义查询sql

例如

public interface UserRepository extends JpaRepository
   
     {
       @Query("select u from User u where u.emailAddress = :emailAddress")    User findByEmailAddress(String emailAddress);}
   

LIKE查询

public interface UserRepository extends JpaRepository
   
     {
       @Query("select u from User u where u.firstname like %?1")    List
    
      findByFirstnameEndsWith(String firstname);}
    
   

JPA提供两种方式设置查询参数：一种是使用名称标识参数（以:开头，后面紧跟参数名，参数名不区分大小写）；另一种是使用位置标识参数（以？开头，随后紧跟整数，表示参数的位置）

如果需要修改参数名，可以使用@Param来注释到指定的参数上。 例如

public interface UserRepository extends JpaRepository
   
     {
       @Query(value="select u from User u where u.firstname = :firstname or u.lastname = :lastname")    User findByLastnameOrFirstname(@Param("lastname") String lastname,    @Param("firstname") String firstname);}
   

如果Param注解命名的参数名与参数一样，可以省略@Param注解。

@Query定义更新sql

一般删除和增加数据库的动作使用默认的或简单按方法名创建即可，但更新是稍微复杂一点，因为更新可以更新不同的字段，根据条件选择更新的条目等。

update语句的实现，我们只需要在加多一个注解@Modify。

@Modifying@Query(value="update User u set u.firstname = ?1 where u.lastname = ?2")int setFixedFirstnameFor(String firstname, String lastname);

我们就可以有update来代替select操作。

当我们发起update操作后，可能会有一些过期的数据产生，我们不需要自动去清除它们，因为EntityManager会有效的丢掉那些未提交的变更，如果你想EntityManager自动清除，那么你可以在@Modify上添加clearAutomatically属性(true)。即@Modifying(clearAutomatically=true)

生成查询方法选择策略

SpringData通过方法名有两种方式去解析出用户的查询意图

• 是直接通过方法的命名规则去解析
• 通过Query去解析

那么当同时存在几种方式时，SpringData怎么去选择这两种方式呢？

你可以通过配置的query-lookup-strategy属性来决定 - CREATE:通过解析方法名字来创建查询。这个策略是删除方法中固定的前缀，然后再来解析其余的部分。 - USE_DECLARED_QUERY:它会根据已经定义好的语句去查询，如果找不到，则会抛出异常信息。这个语句可以在某个注解或者方法上定义。根据给定的规范来查找可用选项，如果在方法被调用时没有找到定义的查 询，那么会抛出异常。 -CREATE_IF_NOT_FOUND:默认策略，会优先查询是否有定义好的查询语句，如果没有，就根据方法的名字去构建查询。

总结

综上所述，spring-data-jpa更多的关注业务，dao层默认创建了CRUD操作，不够的可以按指定规则命自定义操作。当然优点是不用写实现类，缺点也很明显，sql语句灵活度不多。

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