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矩阵的意义

单纯看矩阵，矩阵只是数据的一种表现方式。

从矩阵相乘（矩阵积）角度看，一是矩阵是数值向另一种角度数据的变换（例如余弦定理，角度和数值之间的变换），二是多元多项式的一种描述方式。核心思想是变换。

矩阵卷积

在矩阵基础上，加权叠加。为了加速运算，矩阵卷积，转换为矩阵乘法。

原始矩阵[m,n]，卷积核[t,s]，卷积运算后，矩阵变成[  (m+t-1),   (n+s-1)  ]。

卷积实例：

NN的意义

典型的AlexNet如下：

（复杂，简化入下）

核心思想是拟合出任意函数，进行分类

通过矩阵，拟合出任意函数。矩阵是NN的基本单元。

NN应用

图像识别

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参考：

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