【亡羊补牢】挑战数据结构与算法 第67期 LeetCode 322. 零钱兑换(DP)
发布日期:2021-06-29 14:34:45 浏览次数:2 分类:技术文章

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仰望星空的人,不应该被嘲笑

题目描述

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例 1:

输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11输出:3 解释:11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入:coins = [2], amount = 3输出:-1

示例 3:

输入:coins = [1], amount = 0输出:0

示例 4:

输入:coins = [1], amount = 1输出:1

示例 5:

输入:coins = [1], amount = 2输出:2

提示:

  • 1 <= coins.length <= 12
  • 1 <= coins[i] <= 231 - 1
  • 0 <= amount <= 231 - 1

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/coin-change
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解题思路

对于零钱兑换问题,本题不能用贪心来做,要用dp,状态方程如下代码。

我们首先将数组都初始化为正无穷,对于 0 ,默认为0即可,不需要兑换硬币,然后从1迭代到 amount ,如果当前金额,可以减去当前硬币的价值,拿当前硬币,然后我们求最小的硬币数。

最后,如果还是无穷大,那么就找不到对应的硬币组合,直接输出 -1 。

/** * @param {number[]} coins * @param {number} amount * @return {number} */var coinChange = function (coins, amount) {
let dp = new Array(amount + 1).fill(Infinity); // 初始化都为无穷大 dp[0] = 0; // 没钱时不需要硬币 for (let i = 1; i <= amount; i++) {
for (let coin of coins) {
if (i - coin >= 0) // 如果当前金额,可以减去当前硬币的价值,拿当前硬币 dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1); } } return dp[amount] == Infinity ? -1 : dp[amount]; // 如果还是无穷大,那么就找不到对应的硬币组合};

最后

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