本文共 5312 字，大约阅读时间需要 17 分钟。

本人汇总网上各种资料，经整理调试，补充，以上例程全部通过iPython3.7.比较复杂的案例本人没有采用，仅仅以简单实例，说明基本的使用方法，由于函数较多，每一类都至少有一个实例。请慢慢查看。。。有点多

python operator模块 2018/11/19  

用途：该operator模块导出一组与Python的内部运算符相对应的高效函数。可用于itertools工具包中的函数，重载；也可直接运用。特点operator模块是python中内置的操作符函数接口，它定义了一些算术和比较内置操作的函数。operator模块是用c实现的，所以执行速度比python代码快。 

实例 ：

# 0. 逻辑操作operator.truth(2)# True# 1.比较操作符operator.lt(1,5) #True

2.算术操作符： 

# 2.1 算术操作add(1,2)  #3operator.abs(-1)  #1# 2.2.位操作operator.or_(4,8) #12 

3.序列操作符： # 3.1. 建立序列a = [1,2,3]b = ['a', 'b', 'c']operator.concat(a,b)  #[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']# 3.2.搜索序列operator.contains(a,1)  #Trueoperator.contains(b,"d")  # Falseoperator.countOf(b,"c")  #1operator.indexOf(a,1)  #0# 3.3.访问序列operator.getitem(b,1)  # 'b'operator.getslice(a,1,3)  # [2, 3]operator.setitem(b,1,'d')b  # ['a', 'd', 'c']operator.setslice(a,1,3,[4,5])a # [1, 4, 5]原地修改序列，而不会返回值# 3.4.从序列中删除元素operator.delitem(b,1)b # ['a', 'c']原地修改序列，而不会返回值

4.原地操作符： # 实例1：# 字符串数字元组不可变目标,计算更新值,不会将其分配回输入变量：a =  'hello'iadd(a, ' world')  #'hello world'a  #'hello'a=iadd(a, ' world') #a='hello world'是将a重新赋值# 实例2：# 列表和字典可变目标,inplace方法将执行更新,因此不需要后续分配：s = ['h','e','l','l','o']iadd(s, [' ','w','o','r','l','d'])  #['h','e','l','l','o',' ','w','o','r','l','d']s #['h','e','l','l','o',' ','w','o','r','l','d']

5.属性和元素的获取方法总结：    itemgetter 是以类似a[index]的形式来获取相对应的值。    attrgetter是以类似 a.name属性的方式来获取相对应的值。： 

特点：operator模块最特别的特性之一就是获取方法的概念，获取方法是运行时构造的一些可回调对象，用来获取对象的属性或序列的内容，获取方法在处理迭代器或生成器序列的时候特别有用，它们引入的开销会大大降低lambda或Python函数的开销

5.1.operator.itemgetter(item1,item2,...)(obj) ==> obj[item1],obj[item2],...#返回可调用对象,用操作数方法从其操作数中获取项__getitem__()：

# 实例1：元组a=(1,2,3)ig=operator.itemgetter(1,2)operator.itemgetter(1, 2)ig(a)  # (2, 3)# 实例2：元组a = [('apple',3),('banana',2),('pear',5),('orange', 1)]ig = operator.itemgetter(1)ig(a)  #('banana', 2)list(map(ig, a))  #[3, 2, 5, 1]sorted(a, key=ig)  #[('orange',1),('banana',2), ('apple',3),('pear', 5)]# 实例3：str或lists='ABCDEFG'f =operator.itemgetter(1)(s)  #'B'f1=operator.itemgetter(1,3,5)(s)  #('B', 'D', 'F') call f1(s) returns s[1],s[3],s[5]operator.itemgetter(slice(2,None))(s)  #'CDEFG'# 实例4：字典d={'k1':11,'k2':22}operator.itemgetter('k1')(d)  #11# 实例5：字典d = dict(name='Tom', age=30)  #{'name': 'Tom', 'age': 30}operator.itemgetter('name','age')(d) # ('Tom', 30)

5.2.operator.attrgetter(‘属性或方法名1’，....) (实例)（参数）#返回可调用对象,该对象从其操作数中获取attr。请求多个属性返回属性元组：

#实例1：元祖from collections import namedtupleSize=namedtuple('Size',['x','y','long','width','heigh'])a=Size(0.1,0.2,30,40,50)getattr(a,'x')  #0.1operator.attrgetter('x')(a)# 0.1# 实例2：dict，list#字典UserDict，列表UserList用attrgetter类似处理，不在举例。# 实例3：类属性方法class MyObj(object):def __init__(self, arg):super(MyObj, self).__init__()self.arg = argdef __repr__(self):return 'MyObj(%s)' % self.argdef add(self,x,y):return x+ya=MyObj(11)a.arg #11 #一般方法获取类属性a.add(2,3) #5 #一般方法获取类方法getattr(a, 'arg') #11 # 用getattr方法获取类属性operator.attrgetter('arg')(a)#11 # 用attrgetter方法获取类属性getattr(a,'add')(2,3)#5 # 用getattr方法获取类方法operator.attrgetter('add')(a)(2,3)# 5 # 用attrgetter方法获取类方法

6.结合操作符和定制类这个转载其他网页，不知是否正确，欢迎大侠补全。是否是operator.__it__？# operator模块中的函数通过标准Python接口完成工作，适用于内置类型，还用户自定义类型：import operator as operatorclass MyObj(object):def __init__(self, val):super(MyObj, self).__init__()self.val = valreturn def __str__(self):return "MyObj(%s)" % self.valdef __lt__(self, other):return self.val < other.valdef __add__(self, other):return MyObj(self.val + other.val)a = MyObj(1)b = MyObj(2)operator.lt(a, b)  # Trueoperator.add(a,b)# MyObj(3)7.类型检查 新版本中已经查不到啦。

8.获取对象方法使用methodcaller可以获取对象的方法：

class Student(object):def __init__(self, name):self.name = namedef getName(self):return self.namedef add(self,x,y):return x+ystu = Student("Jim")func = operator.methodcaller('getName')func(stu) # 'Jim' #获取无参数的方法funadd = operator.methodcaller('add',2,3)#传递参数的方法funadd(stu)#5

9.operator 模块为 Python 提供了一个 "功能性" 的标准操作符接口. 当使用 ``map``  以及filter 一类的函数的时候 ,operator 模块中的函数可以替换一些 ``lambda`` 函式.：sequence = 1, 2, 4 functools.reduce(operator.add, sequence)#7

10函数汇总表 

转载地址：https://chunyou.blog.csdn.net/article/details/84212749 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！