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模式match对象方法 2018/12/17 

Match.group(num=0)         #获取匹配的组，缺省返回组 0, 也就是全部值Match..group ([g1,g2,...]) #返回组号为g1，g2所匹配字符串，组号不存在抛indexError  # 参数用编号或别名；编号0或无代表整个匹配子串；  # 无匹配返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。Match.groups([default])    #返回全部的组  # 相当于group(1,2,…last)。default表示无截获字符串组以这个值替代，默认为NoneMatch.groupdict([default]) #返回别名组的子串；别名为键、子串为值的字典  #没有别名的组不包含在内。default含义同上。Match.expand(template):    #将匹配到的分组代入template中返回匹配的子串  # 参数：template用\id或\g
   
    、\g
    
     引用分组，禁用编号0。  # \id与\g
     
      是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0Match.start([group])      #返回组匹配子串在str起始索引（子串第一个字符的索引）Match.end([group])        #返回组匹配子串在str结束的位置，默认0Match.span()              #返回组子串在str中（开始，结束）位置的元组
     
    
   

实例： 

# 实例0：a = "123abc456"re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0) #123abc456,返回整体re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1) #123re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2) #abcre.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3) #456 

实例1：- 属性 

m = re.match(r'(\w+) (\w+)(?P
   
    .*)', 'hello world!')m.string    # 匹配时使用文本                   # hello world!m.re        # 匹配时使用Pattern对象            # re.compile('(\\w+) (\\w+)(?P
    
     .*)')m.pos       # 文本中正则表达式开始搜索的索引       # 0m.endpos    # 文本正则表达式结束搜索的索引         # 12m.lastindex # 最后1个分组在文本中索引。如无返回None# 3m.lastgroup # 最后1个分组的别名。无返回None        # 'sign' 
    
   

实例2：- 方法

m.group(1,2) #获得组1组2截获的字符串       #('hello', 'world')m.groups()   #获取全部组子串               #('hello', 'world', '!')m.groupdict()#获取别名sign组的子串         #{'sign': '!'}m.expand(r'\2 \1\3')#提取指定分组匹配的子串 #world hello!m.start(2)   #组2子串开始索引     # 6m.end(2)     #组2子串结束索引     # 11m.span(2)    #组2子串开始结束索引 # (6, 11) 

其他实例： 

# 实例1：s= 'Tom:9527 , Sharry:0003'm=re.match( r'(?P
   
    \w+):(?P
    
     \d+)' , s )m[0]       #: 'Tom:9527'm.group(0) #: 'Tom:9527'm.group()  # 'Tom:9527'm.groups() # ('Tom', '9527')m[1]       #: 'Tom'm.group(1) #: 'Tom'm.group('name')# 'Tom'm[2]           #: '9527'm.group(2)     #: '9527'm.group('num') # '9527'# 实例2：p = re.compile('(ab)*')           #将匹配零次或多次重复 abp.match('ababababab').span()      # (0, 10)m = re.match('(a)b','ab').group() # 'ab'm = re.match('(a(b)c)d','abcd')m.group(0)# 'abcd'm.group(1)# 'abc'm.group(2)# 'b'm.group(2,1,2)#传递多个组号         # ('b', 'abc', 'b')m.groups()    #所有子组的字符串的元组# ('abc', 'b')# 实例3：match = re.search('(?P
     
      \d{3})(?P
      
       \d{2})''(?P
       
        \d{2})(?P
        
         \d{4})', '02112172018xx')match.groupdict() # {'city': '021', 'month': '12', 'day': '17', 'year': '2018'}# 实例4：# 'dog' 全部替换成 'cat's=' I have a dog , you have a dog , he have a dog 're.sub( r'dog' , 'cat' , s ) # ' I have a cat , you have a cat , he have a cat '# 替换前面两个re.sub( r'dog' , 'cat' , s , 2 )# ' I have a cat , you have a cat , he have a dog '# 发生了多少次替换，则可以使用 subnre.subn( r'dog' , 'cat' , s ) # (' I have a cat , you have a cat , he have a cat ', 3)# 实例5：字符串被 ',' 分割去掉逗号前后空格s=' I have a dog   ,   you have a dog  ,  he have a dog 're.split( '\s*,\s*' , s ) # [' I have a dog', 'you have a dog', 'he have a dog ']# 实例6：- 特殊字符匹配# 将特殊字符用反义字符的形式显示出来。s= '111 222 (*+?) 333' # 匹配 '(*+?)' 这个子字符串rule= re.escape( r'(*+?)' ) # \(\*\+\?\)re.findall( rule , s ) # ['(*+?)']
        
       
      
     
    
   

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