pandas21 读csv文件read_csv(4.to_csv文本数据写)(详细 tcy)
发布日期:2021-06-29 14:48:23 浏览次数:3 分类:技术文章

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写入CSV数据 2018/12/27
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实例1:控制台显示 

df.to_csv(sys.stdout, columns=[2,1,0], # 以指定顺序写一部分的列index=False,header=False)              # 不写入行索引及列索引

实例2:写入文件 

df.to_csv(r'file.csv',index=False)               #数据写入不含索引,含列名,默认逗号分隔df.to_csv(r'file.csv',index=False,columns=False) #数据写入不含索引,不含列名,默认逗号分隔df2.to_csv(r'file.csv')                          #数据写入含索引,含列名,默认逗号分隔
  to_csv参数    
No 函数 读写 说明
1 columns/cols=None 要写入的列(默认为None)
  compression='infer'  
2 compression=None  
3 date_format=None  
  decimal='.'  
4 decimal=b'.'  
5 float_format=None 浮点数的格式字符串
  header='infer'  
6 header=True 是否写出列名(默认为True)
7 index_label=None 索引列的列标签。如果None(默认值),header和index为True,则使用索引名称。
      (如果DataFrame使用MultiIndex,则应该给出一个序列)。
8 index=True 是否写行(索引)名称(默认为True)
9 line_terminator='\n' 表示行结束的字符序列(默认为'\ n')
  lineterminator=None  
10 mode='w' Python写模式,默认为'w'
11 na_rep='' 缺失值的字符串表示形式(默认为'')
12 path_or_buf=None 要写入的文件或StringIO的字符串路径
13 encoding 读写 一个字符串,表示内容为非ASCII时要使用的编码,对于3之前的Python版本
14 quoting=None     读写 在csv模块中设置引用规则(默认为csv.QUOTE_MINIMAL)。
      如设置float_format则浮点数将转为str,csv.QUOTE_NONNUMERIC会将它们视为非数字
15 quotechar=='"' 读写 用于引用字段的字符(默认为“”)
16 doublequote=True 读写 控制quotechar字段中的引用
17 escapechar=None 读写 字符用于转义sep和quotechar在适当的时候
18 chunksize=None 读写 一次写入的行数
19 tupleize_cols=False 读写 如为False则写为元组列表,否则以适合的扩展行格式写入 read_csv
20 date_format=None 读写 datetime对象的格式字符串

 

 

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