AI 诊断准确率 96%,剩下的 4% 误诊谁来负责?
发布日期:2021-06-29 15:29:36 浏览次数:2 分类:技术文章

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在推出一个多月后,阿里的此项“新冠肺炎 AI 诊断技术”已经开始向全球医院推广。广告原文如下:

准确率达 96% 以上

这里先不细究 96% 的准确率从何而来。做过 AI 的都知道统计数据的水有多深,想要好看数据有的是办法。

也不讨论到底能省去多少医生负担,甚至说在某些情况下是否会反而增加医生负担。

这里只讨论责任问题。

毕竟这是医疗,责任重大,更不用说是新冠肺炎这一传染性极大的疾病。

想象一个实际病例:病人来到医院,医生在病人不知情的情况下采用这项辅助技术,医生省去了个人分析判断的一步,直接采用了该 AI 诊断系统的结论——不是新冠。于是进行一般肺炎的治疗,既没有进行隔离、医护也没有额外防护。但是不幸,这位病人是那 4% 中的一位,也就是的确是新冠而被误诊为不是,而这个结论直到该病人使用各种常用药无效而迅速进入危重状态,才被怀疑、检测、和确认。

不仅病人治疗被这段时间延误,所有接触的同房病人、医护、照顾人员也都有传染的可能。

那么,这个责任,是由谁来负?

不可能由病人来负。

如果,是诊断医生来负,那么这套系统对于医生来说就是毫无用处的。因为他们不可能冒着这个风险而跳过自己分析诊断的这一原本就要做的环节,而这个 AI 诊断只是徒增噪音和干扰而已。

那么,就是该 AI 诊断系统的开发商来负?该不能用一句”AI 本来就不能达到 100%准确率,即使医生也不能“来为自己开脱吧?因为这样最后负责的仍然是医生。

即使,开发商真的承担所有财务方面的赔偿,所有被影响人员的伤痛、对社会抗疫的负面影响、医生和医院的名誉伤害,将是无法挽回的。

我当然希望 AI 相关技术能够造福大众。

但只看一个统计数据,就盲目信任和推广一个 AI 技术,绝不是正确的思维方式。

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