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你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。

为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：

• 每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。
• 矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
• 每个单元格只能被开采（进入）一次。
• 不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。
• 矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。

示例 1：

输入：grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]输出：24解释：[[0,6,0], [5,8,7], [0,9,0]]一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。

示例 2：

输入：grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]输出：28解释：[[1,0,7], [2,0,6], [3,4,5], [0,3,0], [9,0,20]]一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。

提示：

• 1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
• 0 <= grid[i][j] <= 100
• 最多 25 个单元格中有黄金。

解题思路

典型的dfs问题，通过遍历grid，判断当期的值是不是大于0，如果是的话，那么我们可以开始挖掘。接着思路就是dfs了，遍历的过程中，对于遍历过的区域将它标记为0即可。

class Solution:    def getMaximumGold(self, grid: List[List[int]]) -> int:        m, n = len(grid), len(grid[0])        d = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]        def dfs(x, y):            res = 0            src = grid[x][y]            grid[x][y] = 0            for i, j in d:                nx = i + x                ny = j + y                if nx >= 0 and nx < m and ny >= 0 and ny < n and grid[nx][ny] != 0:                    res = max(res, grid[nx][ny] + dfs(nx, ny))            grid[x][y] = src            return res                res = 0        for i in range(m):            for j in range(n):                if grid[i][j] != 0:                    res = max(res, grid[i][j] + dfs(i, j))        return res

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