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字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构，key 类型需要时被哈希，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型。

注意，浮点数比较很不精确，因此千万不要用浮点数作为key！

python字典包含了11个内置方法，具体如下：

具体举例子解释如下：

1，字典的键不能是list类型：

list = [1,2,3,4]info2 = {list:'number'}结果：Traceback (most recent call last):  File "D:/字典.py", line 2, in <module>    info2 = {list:'number'}TypeError: unhashable type: 'list'

2，list/set/dict 均不可被哈希

int、float、str、tuple：是可以哈希的

1 list.__hash__;    #结果为None2 set.__hash__;     #结果为None3 dict.__hash__;     #结果为None4 print(int.__hash__);    #　<slot wrapper '__hash__' of 'int' objects>5 print(float.__hash__);     #<slot wrapper '__hash__' of 'float' objects>6 print(str.__hash__);      #<slot wrapper '__hash__' of 'str' objects>7 print(tuple.__hash__);    #<slot wrapper '__hash__' of 'tuple' objects>

3，增

info ={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}info['sex'] = 'fale'print(info)结果：{'name': 'jamnes', 'age': '32', 'work': 'basketplayer', 'sex': 'fale'}

4，删

4-1 pop()：删除指定key的键值对

info ={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}info.pop('work')print(info)结果：{'name': 'jamnes', 'age': '32'}

4-2 clear()：清除所有的键值对

info ={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}info.clear()print(info)结果：{}

4-3setdefault()：删除指定的元素，如果没有，则返回none

info ={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}info.setdefault('son')print(info)结果：None

5，改

info ={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}info['age']='33'print(info)结果：{'name': 'jamnes', 'age': '33', 'work': 'basketplayer'}

6，查

6-1 get():通过给定的key，查找对应的value，如果给定的可以在字典中无，则返回None

info ={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}a =info.get('age')print(a)结果：32

6-2 setdefault()：通过给定的key，查找对应的value，如果给定的可以在字典中无，则返回None,

info ={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}a =info.setdefault('age')print(a)print(info)b =info.setdefault('sex')print(b)print(info)结果：32{'name': 'jamnes', 'age': '32', 'work': 'basketplayer'}None{'name': 'jamnes', 'age': '32', 'work': 'basketplayer', 'sex': None}

7，更新

7-1 update()=

info ={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}info2 = {'name':'wade','age':'33','work':'basketplayer'}info.update(info2)print(info)结果：{'name':'wade','age':'33','work':'basketplayer'}

二，更新里面没有的信息，就是添加

info ={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}info2 = {'honor':'3 champions'}info.update(info2)print(info)结果：{'name': 'jamnes', 'age': '32', 'work': 'basketplayer', 'honor': '3 champions'}

8，返回键，值，键值对

keys(): 以列表（list）返回字典中的所有键（key），字典是无序的，所以这个list返回的不是定义字典的顺序

**values()😗*以列表（list）返回字典中的所有值，这个list的顺序跟keys()返回的list顺序是一一对应的

**items()😗*以列表（list）返回可遍历的(键, 值) 元组数组，这个tuple的list包含了dictionary的所有数据

dict ={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}#1,请循环遍历除所有的keyfor keys in dict.keys():    print(keys)#遍历出所有的valuefor value in dict.values():    print(value)#遍历出for key,value in dict.items():    print(key+':'+value)#结果：k1k2k3v1v2v3k1:v1k2:v2k3:v3

9，练习字典

dic={‘k1’:“v1”,“k2”:“v2”,“k3”:[11,22,33]}**

a.请循环输出所有的key

b.请循环输出所有的value

d.请在字典中添加一个键值对，“k4”:“v4”，输出添加后的字典

e.请在修改字典中“k1”对应的值为“alex”，输出修改后的字典

f.请在k3对应的值中追加一个元素44，输出修改后的字典

g.请在k3对应的值的第1个位置插入个元素18，输出修改后的字典

dic={'k1':"v1","k2":"v2","k3":[11,22,33]}# 　　a.请循环输出所有的keyfor i in dic :    print(i)for i in dic.keys():    print(i)# 　　b.请循环输出所有的valuefor i in dic.values():    print(i)　　c.请循环输出所有的key和valuefor i,j in dic.items():    print(i,j)# 　　d.请在字典中添加一个键值对，"k4":"v4"，输出添加后的字典dic2 = {'k4':'v4'}dic.update(dic2)print(dic)dic['k4'] = 'v4'print(dic)# 　　e.请在修改字典中“k1”对应的值为“alex”，输出修改后的字典dic['k1'] ='alex'print(dic)　　f.请在k3对应的值中追加一个元素44，输出修改后的字典dic['k3'].append(44)print(dic)# 　　g.请在k3对应的值的第1个位置插入个元素18，输出修改后的字典dic['k3'].insert(0,18)print(dic)

**10，根据字典的键值进行排序　　**

 　　反序： reverse = True

mylist = ['学习', '工作', '玩耍', '学习', '工作', '工作']print(mylist)# list_element 是另外一个列表，里面的内容是list_element里面的无重复项myset = set(mylist)mydict = {}for item in myset:    res = mylist.count(item)    sample = {item: res}    # print(res)    # print("the %d has found %d" % (item, mylist.count(item)))    mydict.update(sample)print(mydict)print(sorted(mydict.items(), key=lambda mydict:mydict[1],reverse=True))

11，OrderedDict 的使用 

在Python中，dict这个数据结构由于hash的特性，是无序的，这在有时候会给我们带来一些麻烦，幸运的时，在collections模块中为我们提供了 OrderedDict ，当你需要获取一个有序的字典对象时，试用它即可。

python中的字典（dict）对象可使用“键”，“值” 对的形式存取值，但默认的内置类型字典中的元素是无序的。Collections模块下的OrderedDict类实现了对字典的排序，OrderedDict是dict的一个子类，实现了对字典排序的功能，下面看一下两者数据类型的对比。

from collections import OrderedDictprint('Normal Dictionary:')d = {}d['name'] = 'v1'd['age'] = 'v2'd['job'] = 'v3'd['address'] = 'v4'd1 = {}d1['job'] = 'v3'd1['address'] = 'v4'd1['name'] = 'v1'd1['age'] = 'v2'print(d)print(d1)print(d == d1)print('OrderedDict:')d2 = OrderedDict()d2['name'] = 'v1'd2['age'] = 'v2'd2['job'] = 'v3'd3 = OrderedDict()d3['job'] = 'v3'd3['age'] = 'v2'd3['name'] = 'v1'print(d2)print(d3)print(d2 == d3)

输出结果：

Normal Dictionary:{'name': 'v1', 'age': 'v2', 'job': 'v3', 'address': 'v4'}{'job': 'v3', 'address': 'v4', 'name': 'v1', 'age': 'v2'}TrueOrderedDict:OrderedDict([('name', 'v1'), ('age', 'v2'), ('job', 'v3')])OrderedDict([('job', 'v3'), ('age', 'v2'), ('name', 'v1')])False

从结果来看，如果是普通的字典，即使传入的顺序不一样，但是依然是相同的字典；如果是OrderedDict ，传入的顺序不一样，那么得到的字典是不一样的。

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