大数据_Flink_流式处理_简介_流数处理的发展演变---Flink工作笔记0004
发布日期:2021-06-29 17:47:01
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分类:技术文章
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我们先看一下传统的处理数据的架构,
可以看到我们一般都是后端,有个关系型数据库比如mysql,然后
前端使用springboot等等,做后端应用,然后比如有个连接请求,点击请求,订单请求,
后端就会直接去处理,这样的话,就是后端会等待请求,然后处理请求,实时性好,但是
对于大量的海量数据的处理,他关系型数据库,做的不是太好了,可能就撑爆了,当然,我们可以采取一些措施,比如
做mycat集群,等,分库分表,等但是还是不太好.
所以传统的数据处理架构,我们现在也是这样用的,他做不到高吞吐,虽然通过web分布式,负载均衡,可以做到一定的高吞吐,
但是还是不够,但是他的好处明显就是实时性好.
实时处理了,但是高吞吐,大规模数据量处理做不到.
因为关系型数据库,做连表查询的时候很麻烦.对大量海量数据处理,撑不住.
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[***.219.124.196]2024年04月06日 16时05分30秒
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