本文共 4039 字，大约阅读时间需要 13 分钟。
本文来源于公众号: AirPyt hon
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目 标 场 景
如今短视频横行的时代，以某短视频为首的，背后依靠着强大的资金后盾，疯狂地对平台用户进行红包轰炸。
与传统的红包不一样，视频红包包含位置的不确定性、大小不确定性、元素 ID 的不确定性等......这些不确定性都会导致抢红包的操作变得异常的复杂。
本篇文章的目的是利用 Python 自动化实现「抢视频红包」这一骚操作。之前有分享过群里抢红包的，链接：
ps：本文仅用作学习交流，请勿用于其他用途。
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准 备 工 作
在开始编写脚本之前，需要做如下准备
1、一部 Android 手机，并在 PC 端配置好 ADB 运行环境
2、Python 虚拟环境下安装自动化依赖库、图片对比依赖库
3、PS 或者其他图片编辑软件
# 自动化依赖pip3 install pocoui# 图片对比依赖pip3 install aircv
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编 写 代 码
第一步，我们需要借助 Airtest 驱动手机打开目标短视频 App。
# 目标应用的包名和LaunchActivityself.package_name = 'com.**.weishi'self.home_activity = 'com.**.oscar.module.splash.SplashActivity'# 回到主界面home()# stop_app(self.package_name)# 打开应用start_my_app(self.package_name, self.home_activity)
第一次打开应用的时候，会弹出一个警告对话框。
这里利用「异步线程」去处理。
循环检测对话框元素是否存在，一旦出现，就模拟点击操作，关闭这个对话框。
def __handle_dialog(self): """ 处理警告对话框 :return: """ count = 0 while count < self.wait_for_dialog_timeout: tip_notice = self.poco('com.tencent.weishi:id/title_text', text=u'青少年保护功能提示') try: if tip_notice.exists(): # 关闭 print('出现警告对话框，关闭之。') self.poco('com.tencent.weishi:id/close_btn').click() break else: pass except Exception as e: print('产生异常了') time.sleep(1) count += 1# 异步处理threading.Thread(target=self.__handle_dialog, name='thread1').start() 第二步，「判断」当前播放的视频是否是一个包含红包的视频。
通过对大量视频的观察，可以看出视频内包含两类红包，分别是普通视频红包、问答视频红包。
通过 Android SDK 自动的工具 Monitor 查看界面元素。
可惜的是，这个互动红包元素标识「元素 ID 不存在」，并且 Text 属性也为空，没法利用传统的方式来获取到。
我换一种方式来实现，利用「图片对比」技术来判断互动红包元素是否存在，进而判断视频是否是一个包含红包的视频。
利用「PS」把互动红包元素图片从屏幕截图中裁剪出来。
需要注意的是，由于这个元素形状不规则，这里只能裁剪一个规则的矩形区域，不能截取其他多余的区域，否则会导致图片比对会失败。
接着利用 adb 命令截取手机屏幕的图片，然后保存到本地。
def save_screenshot_to_pc(desc): """ 获取屏幕截图 desc 截图保存路径 :return: """ exec_cmd('adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.png') exec_cmd('adb pull /sdcard/screenshot.png %s' % desc) 然后就可以利用「aircv」库，利用上面裁剪的图和屏幕截图进行比对，判断裁剪的互动红包元素是否能匹配到。
当匹配指数为 0.8 以上的时候，就认为当前视频内一定包含红包。
def find_image(source_path, part_path): """ 匹配模板 :param source_path: 原图片 :param part_path: 待匹配的图片 :return: """ # 原始图像 source = ac.imread(source_path) # 待查找的部分 part = ac.imread(part_path) result_raw = ac.find_template(source, part) # 匹配图片中心点坐标 if result_raw and result_raw.get('confidence') >= 0.8: center_position = result_raw.get('result') print(result_raw) else: center_position = None return center_position 第三步，如果判断当前视频内包含互动红包元素，就可以执行「抢红包」的操作了。
首先，利用 Monitor 截取红包出现那一刻的界面元素树，依然可以看到红包图片元素不存在 ID 和 Text 属性。
然后我首先想到是否可以利用上面的方式，通过局部图片匹配去拿到红包图片的中心点坐标。
可是通过大量的测试发现，视频中红包图片元素的大小「存在不确定性」，用 PS 截取的图片不能适用于所有视频。
最后，只能通过分析元素的层次结构，拿到存在元素 ID 的最近一级父类元素，然后再去得到红包元素，进而得到「bound」属性值。
vp = self.poco('com.tencent.weishi:id/hippy_container')if vp.exists(): # 元素 try: red_package_element = vp.children()[0].children()[0].children()[0].children()[0] except Exception: print('产生一个异常') continue # 获取bound()属性 element_size = red_package_element.get_bounds() 拿到红包图片元素的 bound 属性之后，就可以计算出红包图片元素的中心点坐标。
def get_element_center_position(poco, bound): """ 获取元素的中心点坐标 :return: """ # 获取手机屏幕的宽、高 screen_width = poco.get_screen_size()[0] screen_height = poco.get_screen_size()[1] # 元素的中心点坐标 center_position = (bound[1] + bound[-1]) / 2 * screen_width, ( bound[0] + bound[2]) / 2 * screen_height return center_position
我们都知道一段视频中，红包出现的时间存在不确定性。
通过对红包图片出现前和出现后的元素树进行对比，可以发现，当红包出现的时候，红包图片元素「存在多个子元素」。
因此可以循环获取 UI 元素树，直到红包元素存在子元素的时候，就退出循环。
# 一直等待红包元素出现，才执行点击操作if len(red_package_element.children()) > 0: print(center_position) breakelse: # print('等待红包出现可以点击') pass 通过点击红包元素的「中心点坐标」，就可以完成抢视频红包的最后操作。
# 获取到红包坐标之后，执行点击点击操作，直到抢到红包为止exec_cmd('adb shell input tap %d %d' % (center_position[0], center_position[1])) 4
结 果 结 论
通过上面的操作，完成了抢普通视频红包的操作，循环操作就可以拿到应用内的所有的普通视频红包。
针对问答视频红包，利用 Monitor 可以直接拿到题目和答案的文本内容，这需要针对题目内容和答案进行一次匹配。
我已经将源码上传到后台上，关注公众号后回复「 抢红包 」即可获得下载链接。
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