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OpenMP百度百科

• OpenMP Architecture Review Board牵头提出，已被广泛接受，
• 用于共享内存并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案(Compiler Directive) [1] 。
• OpenMP支持C、C++和Fortran；
• 支持OpenMp的编译器包括Sun Compiler，GNU Compiler和Intel Compiler等。
• OpenMp提供了对并行算法的高层的抽象描述，
• 程序员通过在源代码中加入专用的pragma来指明自己的意图，
• 编译器自动将程序并行化，并在必要之处加入同步互斥以及通信。
• 当选择忽略这些pragma，
• 或编译器不支持OpenMp时，
• 程序又可退化为通常的程序(串行)，代码仍然可以正常运作，只是不能利用多线程来加速程序执行。

canci

OpenMP 小玩玩

OpenMP 在VS中开启！

• 如果还出错，就来这个

示例

#include
   
    #include"omp.h" using namespace std; void main(){
   #pragma omp parallel{
   cout << "Test" << endl;}system("pause");}
   

• 说明parallel后的语句被4个线程分别执行了一次，4个是程序默认的线程数，
• 可通过num_threads显式控制创建的线程数：

pragma omp parallel num_threads(6)

#include
   
    #include"omp.h" using namespace std; void main(){
   #pragma omp parallel num_threads(6){
   cout << "Test" << endl;}system("pause");}
   

pragma omp parallel for num_threads(252)

#include
   
    #include"omp.h"using namespace std;void main(){
   #pragma omp parallel for num_threads(252)	for (int i = 0; i < 12; i++)	{
   		printf("OpenMP Test, 线程编号为: %d\n", omp_get_thread_num());	}	system("pause");}
   

设置不同线程

#include
   
    #include"omp.h"using namespace std;void test(){
   	for (int i = 0; i < 80000; i++)	{
   	}}void main(){
   	float startTime = omp_get_wtime();	//2#pragma omp parallel for num_threads(2)	for (int i = 0; i < 80000; i++)	{
   		test();	}	float endTime = omp_get_wtime();	printf("指定 2 个线程，执行时间: %f\n", endTime - startTime);	startTime = endTime;	//4#pragma omp parallel for num_threads(4)	for (int i = 0; i < 80000; i++)	{
   		test();	}	endTime = omp_get_wtime();	printf("指定 4 个线程，执行时间: %f\n", endTime - startTime);	startTime = endTime;	//8#pragma omp parallel for num_threads(8)	for (int i = 0; i < 80000; i++)	{
   		test();	}	endTime = omp_get_wtime();	printf("指定 8 个线程，执行时间: %f\n", endTime - startTime);	startTime = endTime;	//12#pragma omp parallel for num_threads(12)	for (int i = 0; i < 80000; i++)	{
   		test();	}	endTime = omp_get_wtime();	printf("指定 12 个线程，执行时间: %f\n", endTime - startTime);	startTime = endTime;	//不使用OpenMP	for (int i = 0; i < 80000; i++)	{
   		test();	}	endTime = omp_get_wtime();	printf("不使用OpenMP多线程，执行时间: %f\n", endTime - startTime);	startTime = endTime;	system("pause");}
   

OPmp牛逼的reduction

#include
   
    #include"omp.h"#include 
    
     using namespace std;# define N 99999999void main(){
   	int FinalSum = 0;		int* sum = (int *)malloc(sizeof(int)*N);	for (int j = 0; j < N; j++)	{
   		sum[j] = rand()%100;	}	float startTime = omp_get_wtime();#pragma omp parallel for reduction(+: FinalSum)	for (int i = 0; i < N; i += 1)		FinalSum += sum[i]; // Reduce to a single number*	printf("%d\n",FinalSum);	float endTime = omp_get_wtime();	printf("并行执行时间: %f\n", endTime - startTime);	FinalSum = 0;	startTime = omp_get_wtime();	for (int i = 0; i < N; i += 1)		FinalSum += sum[i]; // Reduce to a single number*	printf("%d\n", FinalSum);	endTime = omp_get_wtime();	printf("串行执行时间: %f\n", endTime - startTime);}
    
   

参考链接

OpenMP 线程同步之临界区

• 多核/多线程编程中肯定会用到同步互斥操作。除了互斥变量以为，就是临界区。

\newline

• 临界区是指在用一时刻只允许一个线程执行的一段用{…}，包围的代码段。
• OpenMP中临界区声明方法如下：
  #pragma omp critical [(name)] //[]表示名字可选
  {
  //需要同一时刻只能有一个线程访问的代码
  }

代码

#include 
   
    #include 
    
     int main(){
       int sum = 0;#pragma omp parallel    printf("Hello World!!!\n");#pragma omp parallel for        for (int i = 0; i < 10000; ++i)    {
   #pragma omp critical        {
             sum = sum + i%7;        }    }    printf("Sum: %d\n" ,sum);    return 0;}
    
   

• 按道理是可以用g++ a.cpp -o a -fopenmp

• 生成的，但是我失败了

• 我用VS吧！！

• 结果是

  

• 若将某行注释掉，执行结果中的Sum基本就是不确定的。

• 的确不确定了哈。

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