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因为手上有相关专利数据，想着还是做点分析吧，万一对社会有价值呢？

处理分析后的数据如下：

分析的代码如下：

import pandas as pdimport osimport matplotlib.pyplot as pltos.chdir(r'D:\data\广东省\\')dir = r'D:\data\广东省\\'save = r'D:\data\专利数据\\''''本文件重要统计分析内容：1、统计广东省历年专利公告数量2、专利分类统计'''ton = pd.read_csv(save + '专利统计分析数据.csv', engine='python')ton['size'] = ton['size'].map(lambda x:int(x))def count_data():    files = os.listdir(dir)    for file in files:        data = pd.read_excel(dir+file)        data['category'] = data['分类号'].map(lambda x:x[:1])        year = file.split('.')[0].split('_')[1]        groups = data.groupby('category').size()        groups = groups.reset_index(name='size')        groups['year'] = year        groups.to_csv(save+'专利统计分析数据.csv',index=False,header=False,mode='a')def year_size():    year_count = ton.groupby('year').agg({
   'size':sum})    year_count.plot()    plt.show()year_size()def category_size():    year_count = ton.groupby('category').agg({
   'size':sum})    year_count.plot()    plt.show()category_size()

如需要更详细的分析、或者需要数据，请到我其他文章找到我的qq

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