本文共 1274 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

题目：（困难）

标签：数学、动态规划

解法一：

class Solution:    def minDistance(self, houses: List[int], k: int) -> int:        # 按位置排序房间        houses.sort()        size = len(houses)        # ----------计算从第i个房子到第j个房子共享1个邮筒的最短距离----------        # 构造状态矩阵：cost[i][j]表示从第i个房子到第j个房子共享1个邮筒的最小距离        cost = [[-1] * size for _ in range(size)]        for l in range(size):            for i in range(size - l):                j = i + l                if l == 0:                    cost[i][j] = 0                elif l == 1:                    cost[i][j] = houses[j] - houses[i]                else:                    cost[i][j] = cost[i + 1][j - 1] + (houses[j] - houses[i])        # 构造状态矩阵：dp[i][j]表示截止到第i(零索引)个房子，共用j+1个邮筒的最小距离        dp = [[cost[0][i]] * k for i in range(size)]        for i2 in range(size):            for j in range(1, k):                # 遍历之前的所有房子，将每个房子作为分界线：第i1个房子（包含）前共享(j+1)-1个邮筒，第i1+1个房子后共享1个邮箱                for i1 in range(i2):                    # print(i2, j, i1, "->", dp[i1][j - 1] + cost[i1 + 1][i2])                    dp[i2][j] = min(dp[i2][j], dp[i1][j - 1] + cost[i1 + 1][i2])        return int(dp[-1][-1])

转载地址：https://dataartist.blog.csdn.net/article/details/112500832 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！