近年来，AI 场景发展得如火如荼，同时其计算规模也越来越大。这也让专注于数据处理的 Flink 有了较大的发展空间。Flink作为在大数据生态里实时处理的一个新框架，在一定程度上也有一定的难度。

Flink建立的技术体系对AI时代是强需求，对阿里等大厂是核心需求。阿里在Flink引入内部团队后打造了Blink。

对 Flink 而言，其所要处理的主要场景就是流数据，批数据只是流数据的一个极限特例而已，所以 Flink 也是一款真正的流批统一的计算引擎。

如果你：

• 不懂或对 Flink 一知半解，想系统学习，日后找大数据相关工作；

• 想通过 Flink 提升技术实力，竞争核心岗位或晋升技术管理；

• 正在求职准备中，冲击大厂高薪数据开发岗。

如果你有以上学习需求，分享一个廖雪峰团队最新推出的 Flink 公开课——《深入浅出 Flink 之技术实战》，让大家快速掌握 Flink 实现进阶。这份 Flink 技术精讲课程，内容饱满丰富，近10h全程干货，让你快速提升，彻底搞懂 Flink 方方面面。

想要进阶学习或对大数据感兴趣的开发者们，不要错过！

学完你能收获

• 由浅入深，系统掌握 Flink 核心知识点；

• 从 Flink 基础到各技术模块，能够快速上手编码开发工作；

• 通过实时处理技能，彻底摆脱Sql boy的窘迫局面；

• 能轻松应对工作面试中的各种棘手问题。

课程主要内容

1、Flink 安装部署及运行模式

• Flink 基本介绍

• Flink 重新编译、架构模式及三种运行部署模式

• Flink 的 Local 及 StandAlone 模式的环境运行

• Flink 的 StandAlone 模式，借助 Zookeeper 实现 JobManager 的高可用

• Flink on Yarn 单个 Yarn Session 的实现

• Flink 的 on Yarn 多 Session 模式提交任务

• Flink 流式处理及服务打包上线运行

2、Flink 批流处理程序及各种算子介绍

• Flink 批量处理程序

• Flink 的 Shell 命令行开发调试

• Flink 的 Socket、文件及集合数据源

• Flink 当中的自定义 Source 数据源

• Flink 的 Union、Connect、Split 算子介绍

• Flink 当中的一些分区的算子

3、Flink Window 详解

• Flink 的 Sink 介绍之 Redis Sink 将数据保存到 Redis 里

• Flink 中的 Window 介绍

• Flink 中的增量聚合及全量聚合统计

4、Flink 中的 Time 详解

• Flink 的 Time 三兄弟

• Flink WaterMark 介绍

• Flink 中的 WaterMark 代码实现

• Flink 中的 WaterMark 机制测试顺序及乱序的数据

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