最近这几年，断断续续有人给我留言，连亲戚都托我妈给我带话，问我他家孩子数学成绩不好，以后能当程序员吗？我通常都告诉他：没问题，大胆干！做编程开发用不着多么高深的数学知识。

但是，这可不意味着数学和编程之间没有联系。恰恰相反，早期的计算机从业者大都是数学高手，Bill Gates就是数学尖子生，年轻那会儿还考虑过当数学教授。

只不过随着计算机行业的发展，我们接触底层的必要性逐渐减少，也就没必要再跟二进制什么的打交道了，在现有编程语言的支持下写逻辑就完事儿了。

但大家心里都清楚：只会写业务逻辑的人，只能称作码农，很难成为资深开发工程师，想深入进阶的编程开发，数学就是最大的拦路虎。这一点，做算法和人工智能的朋友应该深有体会，在大数据和智能化的时代，学好数学就是门槛本身，这话并不夸张。

△Google投放在101公路的“数学通关招聘广告”

所以，我可以负责任地说，数学基础的好坏，会决定一个程序员的发展潜力。很多大公司在招人时，都会优先考虑数学专业的毕业生。无论是Google在硅谷交通动脉101公路的“数学通关招聘广告”，还是Intel的数学面试题，都足见这些大公司对员工数学基础的重视程度。

作为编程开发的底层基础，数学的重要性自然不必多说，但让人将这门学了十几年的课程重拾起来，一个好老师至关重要，可以将复杂的问题简单化，让你迅速理解和吸收知识点，黄申就是这样一个人。

他是LinkedIn资深数据科学家，微软学者，IBM ExtremeBlue天才计划成员。目前在LinkedIn从事数据科学的工作，主要负责全球领英的搜索引擎优化，算法和数据架构的搭建。

曾任职于微软亚洲研究院、IBM美国研究院、eBay中国、1号店和大润发飞牛网，长期专注于大数据相关的搜索、推荐、自然语言处理、广告以及用户精准化领域。

说真的，这种资历的人来开专栏，确实难得，内容我读了几篇，感觉这个专栏非常适合想扎实打下数学基础的程序员和准程序员，跟着好好学，错不了。

△扫吧老铁，没毛病。

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