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大数据快速发展,对数据实时性要求不断提高。Flink 作为集流式批量于一体的开源大数据计算引擎,凭着在实时 ETL、实时报表、监控预警、在线系统等方面优势备受企业青睐。阿里、腾讯、字节等较早就已经进行了布局,尤其是字节将它作为流处理唯一标准。
应聘者能否灵活驾驭 Flink 解决业务问题,成为当下互联网公司筛选大数据人才的重要标准,但 Flink 上手着实不易。Flink 从基础知识点到各技术模块内容多而杂, 网上资料大都代码显示,很少将其核心说清楚;内容不系统,理论与实际相悖,根本处理不了实际中的复杂业务场景。
因此,为让大家快速掌握 Flink 实现进阶,分享一个廖雪峰团队最新推出的 Flink 公开课——《深入浅出 Flink 之技术实战》。想要进阶学习或对大数据感兴趣的开发者们,不要错过!尤其适合:
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学完你能收获
由浅入深,系统掌握 Flink 核心知识点;
从 Flink 基础到各技术模块,能够快速上手编码开发工作;
通过实时处理技能,彻底摆脱Sql boy的窘迫局面;
能轻松应对工作面试中的各种棘手问题。
课程主要内容
1、Flink 安装部署及运行模式
Flink 基本介绍
Flink 重新编译、架构模式及三种运行部署模式
Flink 的 Local 及 StandAlone 模式的环境运行
Flink 的 StandAlone 模式,借助 Zookeeper 实现 JobManager 的高可用
Flink on Yarn 单个 Yarn Session 的实现
Flink 的 on Yarn 多 Session 模式提交任务
Flink 流式处理及服务打包上线运行
2、Flink 批流处理程序及各种算子介绍
Flink 批量处理程序
Flink 的 Shell 命令行开发调试
Flink 的 Socket、文件及集合数据源
Flink 当中的自定义 Source 数据源
Flink 的 Union、Connect、Split 算子介绍
Flink 当中的一些分区的算子
3、Flink Window 详解
Flink 的 Sink 介绍之 Redis Sink 将数据保存到 Redis 里
Flink 中的 Window 介绍
Flink 中的增量聚合及全量聚合统计
4、Flink 中的 Time 详解
Flink 的 Time 三兄弟
Flink WaterMark 介绍
Flink 中的 WaterMark 代码实现
Flink 中的 WaterMark 机制测试顺序及乱序的数据
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