本文共 878 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

全是干货的技术号：

本文已收录在github仓库 ，欢迎 star/fork：

https://github.com/Wasabi1234/Java-Interview-Tutorial

1 Scale Out

即Scale horizontally，横向扩展，向外扩展 。

Scale-out 通过将多个低性能的机器组成一个分布式集群来共同抵御高并发流量的冲击。

2 Scale Up

即Scale vertically）纵向扩展，向上扩展。

Scale-up通过购买性能更好的硬件提升系统的并发处理能力，

3 抉择

无论是Scale Out，Scale Up，Scale In，实际上就是一种架构的概念，这些概念用在存储上可以，用在数据库上，网络上一样可以。

何时选择Scale-up或Scale-out呢？

Scale-out虽能突破单机限制，但也会引入一些复杂问题。比如，

• 若某节点故障，如何保证 HA？
• 当多个节点有状态需要同步时如何保证状态信息在不同节点的一致性？
• 如何做到使用方无感知的增加和删除节点？

这些问题的存在与解决也伴随着分布式系统不断完善发展。

参考

• http://www.chinastor.com/jishu/scale.html
• https://support.huaweicloud.com/sap_faq/sap_04_0028.html

转载地址：https://javaedge.blog.csdn.net/article/details/108722960 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！