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执行流程

1. 创建command
2. 执行command
3. request cache
4. 短路器，如果打开了，fallback降级机制

1 fallback降级机制

• Hystrix调用各种接口，或者访问外部依赖，MySQL，Redis，ZooKeeper，Kafka等,出现任何异常的情况,比如访问报错
• 对每个外部依赖，无论是服务接口，中间件，资源隔离，对外部依赖只能用一定量的资源去访问，线程池/信号量等资源池已满
• reject访问外部依赖的时候，访问时间过长，可能就会导致超时，报一个TimeoutException异常，timeout
• 对外部依赖的东西访问的时候出现了异常，发送异常事件到短路器中去进行统计
  如果短路器发现异常事件的占比达到了一定比例，直接开启短路(circuit breaker)

上述四种情况，都会去调用fallback降级机制

2 实现方案

2.1 纯内存数据

可以在内存中维护一个ECache，作为基于LRU自动清理的纯内存缓存，数据也可放入缓存

2.2 默认值

本来你是从mysql，redis，或者其他任何地方去获取数据的，获取调用其他服务的接口的，结果人家故障了，人家挂了，fallback，可以返回一个默认值

run()抛出异常，超时，线程池或信号量满了，或短路了，都会调用fallback机制

案例

现在有个商品数据，brandId，品牌，假设拿到了一个商品数据以后，用brandId再调用一次请求，到其他的服务去获取品牌的最新名称

假如那个品牌服务挂掉了，那么我们可以尝试本地内存中，会保留一份时间比较过期的一份品牌数据，有些品牌没有，有些品牌的名称过期了,调用品牌服务失败了，fallback降级就从本地内存中获取一份过期的数据，先凑合着用着

public class CommandHelloFailure extends HystrixCommand
   
     {
       private final String name;    public CommandHelloFailure(String name) {
           super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));        this.name = name;    }    @Override    protected String run() {
           throw new RuntimeException("this command always fails");    }    @Override    protected String getFallback() {
           return "Hello Failure " + name + "!";    }}@Testpublic void testSynchronous() {
       assertEquals("Hello Failure World!", new CommandHelloFailure("World").execute());}
   

HystrixObservableCommand，是实现resumeWithFallback方法

2、fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests

这个参数设置了HystrixCommand.getFallback()最大允许的并发请求数量，默认值是10，也是通过semaphore信号量的机制去限流

如果超出了这个最大值，那么直接被reject

HystrixCommandProperties.Setter()   .withFallbackIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests(int value)

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