高可用服务架构设计(17) - 基于Hystrix的高可用分布式系统架构设计的总结
发布日期:2021-06-30 12:35:55 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 872 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

已经学到的东西

hystrix的核心知识

1、hystrix内部工作原理:8大执行步骤和流程

2、资源隔离:你如果有很多个依赖服务,高可用性,先做资源隔离,任何一个依赖服务的故障不会导致你的服务的资源耗尽,不会崩溃
3、请求缓存:对于一个request context内的多个相同command,使用request cache,提升性能
4、熔断:基于短路器,采集各种异常事件,报错,超时,reject,短路,熔断,一定时间范围内就不允许访问了,直接降级,自动恢复的机制
5、降级:报错,超时,reject,熔断,降级,服务提供容错的机制
6、限流:在你的服务里面,通过线程池,或者信号量,限制对某个后端的服务或资源的访问量,避免从你的服务这里过去太多的流量,打死某个资源
7、超时:避免某个依赖服务性能过差,导致大量的线程hang住去调用那个服务,会导致你的服务本身性能也比较差

学会了这些东西以后,我们特意设置了大电商背景,商品详情页系统,缓存服务的业务场景,尽量的去结合一些仿真的业务,去学习hystrix的各项技术

这个东西做起来没那么容易,尽量做了,学习效果更好一些,兴趣也会更好一些

已经可以快速利用hystrix给自己开发的服务增加各种高可用的保障措施了,避免你的系统因为各种各样的异常情况导致崩溃,不可用

hystrix的高阶知识

1、request collapser,请求合并技术

2、fail-fast和fail-slient,高阶容错模式
3、static fallback和stubbed fallback,高阶降级模式
4、嵌套command实现的发送网络请求的降级模式
5、基于facade command的多级降级模式
6、request cache的手动清理
7、生产环境中的线程池大小以及timeout配置优化经验
8、线程池的自动化动态扩容与缩容技术
9、hystrix的metric高阶配置
10、基于hystrix dashboard的可视化分布式系统监控
11、生产环境中的hystrix工程运维经验

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