如果您搜索“”，您可能会偶然发现Techempower基准测试，其中排名超过300个框架，在那里你可能已经注意到Vert.x是排名最高的。

Vert.x是一个多语言 Web 框架，它支持，Kotlin，Scala，Ruby和Javascript支持的语言之间的共同功能。无论语言如何，Vert.x都在Java虚拟机（JVM）上运行。模块化和轻量级，它面向微服务开发。

Techempower基准测试衡量从数据库更新，获取和交付数据的性能。每秒提供的请求越多越好。在这种涉及很少计算的IO场景中，任何非阻塞框架都会有优势。近年来，这种范式几乎与Node.js不可分割，Node.js通过其单线程事件循环来推广它。

与Node类似，Vert.x运行单个事件循环。但Vert.x也利用了。Node运行在单个核心上，而Vert.x维护的线程池大小可以与可用核心数相匹配。凭借更强的并发支持，Vert.x不仅适用于IO，也适用于需要并行计算的CPU繁重流程。

然而，事件循环只是故事的一半。另一半与Vert.x几乎没有关系。推荐看下。

要连接到数据库，客户端需要连接器驱动程序。在领域，Sql最常见的驱动程序是JDBC。问题是，这个驱动程序阻塞了。它在套接字级别阻塞。一个线程总会卡在那里，直到它返回一个响应。

毋庸置疑，驱动程序一直是实现完全无阻塞应用程序的瓶颈。幸运的是，在具有多个活动分叉的异步驱动程序上取得了进展（尽管是非官方的），其中包括：

• https://github.com/jasync-sql/jasync-sql（适用于Postgres和MySql）

• https://github.com/reactiverse/reactive-pg-client(Postgres）

黄金法则

使用Vert.x非常简单，只需几行代码即可启动http服务器。

val vertx = Vertx.vertx()vertx.createHttpServer().requestHandler(req => {    }).listen(8080)

方法requestHandler是事件循环传递请求事件的地方。由于Vert.x没有意见，处理它是自由的风格。但请记住非阻塞线程的唯一重要规则：不要阻止它。

在使用并发时，我们可以从如今的许多选项中获取，例如Promise，Future，Rx，以及Vert.x自己的惯用方法。但随着应用程序复杂性的增加，单独使用异步功能是不够的。我们还需要轻松协调和链接调用，同时避免回调地狱，以及优雅地传递任何错误。

Scala Future满足上述所有条件，并具有基于函数式编程原理的额外优势。虽然本文不深入探讨Scala Future，但我们可以通过一个简单的应用程序来尝试它。

假设该应用程序是一个API服务，用于查找给定其ID的用户：

val vertx = Vertx.vertx()vertx.createHttpServer().requestHandler(req => {req.path() match {  case p if p contains("/user") =>  val f = for {    f1 <- Future { req.getParam("id").get.toInt }    f2 <- if (f1 < 100) Future.unit else Future.failed(CustomException())    f3 <- Future { getUserFromDb(f1) }  } yield f3  f map (r => printout(req, r)) recover {case exception => printout(req, handleException(exception))}  case _ => printout(req, "Default page")}}).listen(8080)def printout(req: HttpServerRequest, msg: String) = req.response().end(msg)def handleException(e: Throwable): String = {e match {  case t: NoSuchElementException => "Missing parameter"  case t: NumberFormatException => "Parameter not number"  case t: CustomException => "Custom exception"  case t: SQLException => "Database error"   case _ => "Unknown error"}}def getUserFromDb(id: Int) = "mock user name"case class CustomException() extends Exception("custom exception")

涉及三个操作：检查请求参数，检查id是否有效以及获取数据。我们将把这些操作包装在Future中，并在“for comprehension”结构中协调执行。

第一步是将请求与服务匹配。

Scala具有强大的模式匹配功能，我们可以将其用于此目的。在这里，我们拦截任何提及“/ user”并将其传递给我们的服务。

接下来是这项服务的核心，我们的期货按顺序排列。

第一个furture 未来f1包装参数检查。我们特别想从get请求中检索id并将其转换为int。（如果返回值是方法中的最后一行，Scala不需要显式返回。）如您所见，此操作可能会抛出异常，因为id可能不是int或甚至不可用，但现在可以。

第二个furture f2检查id的有效性。

我们通过使用我们自己的CustomException显式调用Future.failed来阻止任何低于100的id。否则，我们以Future.unit的形式传递一个空的Future作为成功验证。

最后的furture f3将使用f1提供的id检索用户。

由于这只是一个示例，我们并没有真正连接到数据库。我们只返回一些模拟字符串。

map运行从f3生成用户数据的排列，然后将其打印到响应中。

现在，如果在序列的任何部分发生错误，则传递Throwable进行恢复。

在这里，我们可以将其类型与合适的恢复策略相匹配。回顾一下我们的代码，我们已经预料到了几个潜在的失败，例如缺少id，或者id不是int或者无效会导致特定异常。我们通过向客户端传递错误消息来处理handleException中的每一个。

这种安排不仅提供从开始到结束的异步流程，还提供处理错误的干净方法。由于它是跨处理程序的简化，我们可以专注于重要的事情，如数据库查询。

Verticles，Event Bus和其他陷阱

Vert.x还提供了一个名为verticle的并发模型，类似于Actor系统。Verticle隔离其状态和行为以提供线程安全的环境。与之通信的唯一方法是通过事件总线。

但是，Vert.x事件总线要求其消息为String或JSON。

这使得传递任意非POJO对象变得困难。在高性能系统中，处理JSON转换是不可取的，因为它会带来一些计算成本。如果您正在开发IO应用程序，最好不要使用Verticle或事件总线，因为这样的应用程序几乎不需要本地状态。

使用某些Vert.x组件也非常具有挑战性。

您可能会发现缺少文档，意外行为甚至无法正常运行。Vert.x可能正在遭受其雄心壮志，因为开发新组件需要移植多种语言。这是一项艰巨的任务。因此，坚持核心将是最好的。

如果您正在开发公共API，那么vertx-core就足够了。如果它是一个Web应用程序，您可以添加vertx-web，它提供http参数处理和JWT / Session身份验证。

无论如何，这两个是主导基准的。在使用vertx-web的一些测试中，性能有所下降，但由于它似乎源于优化，因此可能会在后续版本中得到解决。

大家有用 Vert.x 的吗？欢迎留言分享~

来源：https://www.jdon.com/51872

END

学习资料：

最近热文：

1、

2、

3、

4、

5、

Java干货：

1、

2、

3、

4、

5、

Spring干货：

1、

2、

3、

4、

5、

本公众号干货实在太多了，没法都搬上来，扫码关注Java技术栈公众号，获取更多最主流的 Java 技术干货。

点击「阅读原文」带你飞～