Spring 中的重试机制，简单、实用！-白红宇的个人博客

发布日期：2021-06-30 12:57:44 浏览次数：3 分类：技术文章

本文共 20514 字，大约阅读时间需要 68 分钟。

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作者：alben

来源：https://albenw.github.io/posts/69a9647f/

概要

Spring实现了一套重试机制，功能简单实用。Spring Retry是从Spring Batch独立出来的一个功能，已经广泛应用于Spring Batch,Spring Integration, Spring for Apache Hadoop等Spring项目。

本文将讲述如何使用Spring Retry及其实现原理。

背景

如果我们要做重试，要为特定的某个操作做重试功能，则要硬编码，大概逻辑基本都是写个循环，根据返回或异常，计数失败次数，然后设定退出条件。这样做，且不说每个操作都要写这种类似的代码，而且重试逻辑和业务逻辑混在一起，给维护和扩展带来了麻烦。

从面向对象的角度来看，我们应该把重试的代码独立出来。

使用介绍

基本使用

先举个例子：

@Configuration@EnableRetrypublic class Application {    @Bean    public RetryService retryService(){        return new RetryService();    }    public static void main(String[] args) throws Exception{        ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext("springretry");        RetryService service1 = applicationContext.getBean("service", RetryService.class);        service1.service();    }}@Service("service")public class RetryService {    @Retryable(value = IllegalAccessException.class, maxAttempts = 5,            backoff= @Backoff(value = 1500, maxDelay = 100000, multiplier = 1.2))    public void service() throws IllegalAccessException {        System.out.println("service method...");        throw new IllegalAccessException("manual exception");    }    @Recover    public void recover(IllegalAccessException e){        System.out.println("service retry after Recover => " + e.getMessage());    }}

@EnableRetry - 表示开启重试机制

@Retryable - 表示这个方法需要重试，它有很丰富的参数，可以满足你对重试的需求

@Backoff - 表示重试中的退避策略

@Recover - 兜底方法，即多次重试后还是失败就会执行这个方法

Spring-Retry 的功能丰富在于其重试策略和退避策略，还有兜底，监听器等操作。

然后每个注解里面的参数，都是很简单的，大家看一下就知道是什么意思，怎么用了，我就不多讲了。关注公众号Java技术栈，在后台回复：spring，可以获取我整理的 Spring 系列教程，非常齐全。

重试策略

看一下Spring Retry自带的一些重试策略，主要是用来判断当方法调用异常时是否需要重试。（下文原理部分会深入分析实现）

SimpleRetryPolicy 默认最多重试3次

TimeoutRetryPolicy 默认在1秒内失败都会重试

ExpressionRetryPolicy 符合表达式就会重试

CircuitBreakerRetryPolicy 增加了熔断的机制，如果不在熔断状态，则允许重试

CompositeRetryPolicy 可以组合多个重试策略

NeverRetryPolicy 从不重试（也是一种重试策略哈）

AlwaysRetryPolicy 总是重试

….等等

退避策略

看一下退避策略，退避是指怎么去做下一次的重试，在这里其实就是等待多长时间。（下文原理部分会深入分析实现）

FixedBackOffPolicy 默认固定延迟1秒后执行下一次重试

ExponentialBackOffPolicy 指数递增延迟执行重试，默认初始0.1秒，系数是2，那么下次延迟0.2秒，再下次就是延迟0.4秒，如此类推，最大30秒。

ExponentialRandomBackOffPolicy 在上面那个策略上增加随机性

UniformRandomBackOffPolicy 这个跟上面的区别就是，上面的延迟会不停递增，这个只会在固定的区间随机

StatelessBackOffPolicy 这个说明是无状态的，所谓无状态就是对上次的退避无感知，从它下面的子类也能看出来

原理

原理部分我想分开两部分来讲，一是重试机制的切入点，即它是如何使得你的代码实现重试功能的；二是重试机制的详细，包括重试的逻辑以及重试策略和退避策略的实现。另外，关注公众号Java技术栈，在后台回复：面试，可以获取我整理的 Spring 系列面试题和答案，非常齐全。

切入点

@EnableRetry

@Target(ElementType.TYPE)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)@Import(RetryConfiguration.class)@Documentedpublic @interface EnableRetry { /**  * Indicate whether subclass-based (CGLIB) proxies are to be created as opposed  * to standard Java interface-based proxies. The default is {@code false}.  *  * @return whether to proxy or not to proxy the class  */ boolean proxyTargetClass() default false;}

我们可以看到@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)这个并不陌生，就是打开Spring AOP功能。

重点看看@Import(RetryConfiguration.class)@Import相当于注册这个Bean

我们看看这个RetryConfiguration是个什么东西：

它是一个AbstractPointcutAdvisor，它有一个pointcut和一个advice。我们知道，在IOC过程中会根据PointcutAdvisor类来对Bean进行Pointcut的过滤，然后生成对应的AOP代理类，用advice来加强处理。

看看RetryConfiguration的初始化:

@PostConstructpublic void init() {    Set
    
     > retryableAnnotationTypes = new LinkedHashSet
     
      >(1);    retryableAnnotationTypes.add(Retryable.class);    //创建pointcut    this.pointcut = buildPointcut(retryableAnnotationTypes);    //创建advice    this.advice = buildAdvice();    if (this.advice instanceof BeanFactoryAware) {        ((BeanFactoryAware) this.advice).setBeanFactory(beanFactory);    }}

protected Pointcut buildPointcut(Set
    
     > retryAnnotationTypes) {    ComposablePointcut result = null;    for (Class
      retryAnnotationType : retryAnnotationTypes) {        Pointcut filter = new AnnotationClassOrMethodPointcut(retryAnnotationType);        if (result == null) {            result = new ComposablePointcut(filter);        }        else {            result.union(filter);        }    }    return result;}

上面代码用到了AnnotationClassOrMethodPointcut，其实它最终还是用到了AnnotationMethodMatcher来根据注解进行切入点的过滤。这里就是@Retryable注解了。

//创建advice对象，即拦截器protected Advice buildAdvice() {    //下面关注这个对象 AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor interceptor = new AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor(); if (retryContextCache != null) {  interceptor.setRetryContextCache(retryContextCache); } if (retryListeners != null) {  interceptor.setListeners(retryListeners); } if (methodArgumentsKeyGenerator != null) {  interceptor.setKeyGenerator(methodArgumentsKeyGenerator); } if (newMethodArgumentsIdentifier != null) {  interceptor.setNewItemIdentifier(newMethodArgumentsIdentifier); } if (sleeper != null) {  interceptor.setSleeper(sleeper); } return interceptor;}

AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor

继承关系

可以看出AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor是一个MethodInterceptor，在创建AOP代理过程中如果目标方法符合pointcut的规则，它就会加到interceptor列表中，然后做增强，我们看看invoke方法做了什么增强。

@Overridepublic Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {    MethodInterceptor delegate = getDelegate(invocation.getThis(), invocation.getMethod());    if (delegate != null) {        return delegate.invoke(invocation);    }    else {        return invocation.proceed();    }}

这里用到了委托，主要是需要根据配置委托给具体“有状态”的interceptor还是“无状态”的interceptor。

private MethodInterceptor getDelegate(Object target, Method method) {    if (!this.delegates.containsKey(target) || !this.delegates.get(target).containsKey(method)) {        synchronized (this.delegates) {            if (!this.delegates.containsKey(target)) {                this.delegates.put(target, new HashMap
    
     ());            }            Map
     
       delegatesForTarget = this.delegates.get(target);            if (!delegatesForTarget.containsKey(method)) {                Retryable retryable = AnnotationUtils.findAnnotation(method, Retryable.class);                if (retryable == null) {                    retryable = AnnotationUtils.findAnnotation(method.getDeclaringClass(), Retryable.class);                }                if (retryable == null) {                    retryable = findAnnotationOnTarget(target, method);                }                if (retryable == null) {                    return delegatesForTarget.put(method, null);                }                MethodInterceptor delegate;                //支持自定义MethodInterceptor，而且优先级最高                if (StringUtils.hasText(retryable.interceptor())) {                    delegate = this.beanFactory.getBean(retryable.interceptor(), MethodInterceptor.class);                }                else if (retryable.stateful()) {                    //得到“有状态”的interceptor                    delegate = getStatefulInterceptor(target, method, retryable);                }                else {                    //得到“无状态”的interceptor                    delegate = getStatelessInterceptor(target, method, retryable);                }                delegatesForTarget.put(method, delegate);            }        }    }    return this.delegates.get(target).get(method);}

getStatefulInterceptor和getStatelessInterceptor都是差不多，我们先看看比较简单的getStatelessInterceptor。

private MethodInterceptor getStatelessInterceptor(Object target, Method method, Retryable retryable) {    //生成一个RetryTemplate    RetryTemplate template = createTemplate(retryable.listeners());    //生成retryPolicy    template.setRetryPolicy(getRetryPolicy(retryable));    //生成backoffPolicy    template.setBackOffPolicy(getBackoffPolicy(retryable.backoff()));    return RetryInterceptorBuilder.stateless()            .retryOperations(template)            .label(retryable.label())            .recoverer(getRecoverer(target, method))            .build();}

具体生成retryPolicy和backoffPolicy的规则，我们等下再回头来看。

RetryInterceptorBuilder其实就是为了生成RetryOperationsInterceptor。RetryOperationsInterceptor也是一个MethodInterceptor，我们来看看它的invoke方法。

分享资料：

public Object invoke(final MethodInvocation invocation) throws Throwable {    String name;    if (StringUtils.hasText(label)) {        name = label;    } else {        name = invocation.getMethod().toGenericString();    }    final String label = name;    //定义了一个RetryCallback，其实看它的doWithRetry方法，调用了invocation的proceed()方法，是不是有点眼熟，这就是AOP的拦截链调用，如果没有拦截链，那就是对原来方法的调用。    RetryCallback
    
      retryCallback = new RetryCallback
     
      () {        public Object doWithRetry(RetryContext context) throws Exception {            context.setAttribute(RetryContext.NAME, label);            /*             * If we don't copy the invocation carefully it won't keep a reference to             * the other interceptors in the chain. We don't have a choice here but to             * specialise to ReflectiveMethodInvocation (but how often would another             * implementation come along?).             */            if (invocation instanceof ProxyMethodInvocation) {                try {                    return ((ProxyMethodInvocation) invocation).invocableClone().proceed();                }                catch (Exception e) {                    throw e;                }                catch (Error e) {                    throw e;                }                catch (Throwable e) {                    throw new IllegalStateException(e);                }            }            else {                throw new IllegalStateException(                        "MethodInvocation of the wrong type detected - this should not happen with Spring AOP, " +                                "so please raise an issue if you see this exception");            }        }    };    if (recoverer != null) {        ItemRecovererCallback recoveryCallback = new ItemRecovererCallback(                invocation.getArguments(), recoverer);        return this.retryOperations.execute(retryCallback, recoveryCallback);    }    //最终还是进入到retryOperations的execute方法，这个retryOperations就是在之前的builder set进来的RetryTemplate。    return this.retryOperations.execute(retryCallback);}

无论是RetryOperationsInterceptor还是StatefulRetryOperationsInterceptor，最终的拦截处理逻辑还是调用到RetryTemplate的execute方法，从名字也看出来，RetryTemplate作为一个模板类，里面包含了重试统一逻辑。

不过，我看这个RetryTemplate并不是很“模板”，因为它没有很多可以扩展的地方。推荐阅读：。

重试逻辑及策略实现

上面介绍了Spring Retry利用了AOP代理使重试机制对业务代码进行“入侵”。下面我们继续看看重试的逻辑做了什么。RetryTemplate的doExecute方法。

protected 
    
      T doExecute(RetryCallback
     
       retryCallback,   RecoveryCallback
      
        recoveryCallback, RetryState state)   throws E, ExhaustedRetryException {    RetryPolicy retryPolicy = this.retryPolicy;    BackOffPolicy backOffPolicy = this.backOffPolicy;    //新建一个RetryContext来保存本轮重试的上下文    RetryContext context = open(retryPolicy, state);    if (this.logger.isTraceEnabled()) {        this.logger.trace("RetryContext retrieved: " + context);    }    // Make sure the context is available globally for clients who need    // it...    RetrySynchronizationManager.register(context);    Throwable lastException = null;    boolean exhausted = false;    try {        //如果有注册RetryListener，则会调用它的open方法，给调用者一个通知。        boolean running = doOpenInterceptors(retryCallback, context);        if (!running) {            throw new TerminatedRetryException(                    "Retry terminated abnormally by interceptor before first attempt");        }        // Get or Start the backoff context...        BackOffContext backOffContext = null;        Object resource = context.getAttribute("backOffContext");        if (resource instanceof BackOffContext) {            backOffContext = (BackOffContext) resource;        }        if (backOffContext == null) {            backOffContext = backOffPolicy.start(context);            if (backOffContext != null) {                context.setAttribute("backOffContext", backOffContext);            }        }        //判断能否重试，就是调用RetryPolicy的canRetry方法来判断。        //这个循环会直到原方法不抛出异常，或不需要再重试        while (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {            try {                if (this.logger.isDebugEnabled()) {                    this.logger.debug("Retry: count=" + context.getRetryCount());                }                //清除上次记录的异常                lastException = null;                //doWithRetry方法，一般来说就是原方法                return retryCallback.doWithRetry(context);            }            catch (Throwable e) {                //原方法抛出了异常                lastException = e;                try {                    //记录异常信息                    registerThrowable(retryPolicy, state, context, e);                }                catch (Exception ex) {                    throw new TerminatedRetryException("Could not register throwable",                            ex);                }                finally {                    //调用RetryListener的onError方法                    doOnErrorInterceptors(retryCallback, context, e);                }                //再次判断能否重试                if (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {                    try {                        //如果可以重试则走退避策略                        backOffPolicy.backOff(backOffContext);                    }                    catch (BackOffInterruptedException ex) {                        lastException = e;                        // back off was prevented by another thread - fail the retry                        if (this.logger.isDebugEnabled()) {                            this.logger                                    .debug("Abort retry because interrupted: count="                                            + context.getRetryCount());                        }                        throw ex;                    }                }                if (this.logger.isDebugEnabled()) {                    this.logger.debug(                            "Checking for rethrow: count=" + context.getRetryCount());                }                if (shouldRethrow(retryPolicy, context, state)) {                    if (this.logger.isDebugEnabled()) {                        this.logger.debug("Rethrow in retry for policy: count="                                + context.getRetryCount());                    }                    throw RetryTemplate.
       
        wrapIfNecessary(e);                }            }            /*             * A stateful attempt that can retry may rethrow the exception before now,             * but if we get this far in a stateful retry there's a reason for it,             * like a circuit breaker or a rollback classifier.             */            if (state != null && context.hasAttribute(GLOBAL_STATE)) {                break;            }        }        if (state == null && this.logger.isDebugEnabled()) {            this.logger.debug(                    "Retry failed last attempt: count=" + context.getRetryCount());        }        exhausted = true;        //重试结束后如果有兜底Recovery方法则执行，否则抛异常        return handleRetryExhausted(recoveryCallback, context, state);    }    catch (Throwable e) {        throw RetryTemplate.
        
         wrapIfNecessary(e);    }    finally {        //处理一些关闭逻辑        close(retryPolicy, context, state, lastException == null || exhausted);        //调用RetryListener的close方法        doCloseInterceptors(retryCallback, context, lastException);        RetrySynchronizationManager.clear();    }}

主要核心重试逻辑就是上面的代码了，看上去还是挺简单的。

在上面，我们漏掉了RetryPolicy的canRetry方法和BackOffPolicy的backOff方法，以及这两个Policy是怎么来的。我们回头看看getStatelessInterceptor方法中的getRetryPolicy和getRetryPolicy方法。

private RetryPolicy getRetryPolicy(Annotation retryable) {    Map
    
      attrs = AnnotationUtils.getAnnotationAttributes(retryable);    @SuppressWarnings("unchecked")    Class
     [] includes = (Class
     []) attrs.get("value");    String exceptionExpression = (String) attrs.get("exceptionExpression");    boolean hasExpression = StringUtils.hasText(exceptionExpression);    if (includes.length == 0) {        @SuppressWarnings("unchecked")        Class
     [] value = (Class
     []) attrs.get("include");        includes = value;    }    @SuppressWarnings("unchecked")    Class
     [] excludes = (Class
     []) attrs.get("exclude");    Integer maxAttempts = (Integer) attrs.get("maxAttempts");    String maxAttemptsExpression = (String) attrs.get("maxAttemptsExpression");    if (StringUtils.hasText(maxAttemptsExpression)) {        maxAttempts = PARSER.parseExpression(resolve(maxAttemptsExpression), PARSER_CONTEXT)                .getValue(this.evaluationContext, Integer.class);    }    if (includes.length == 0 && excludes.length == 0) {        SimpleRetryPolicy simple = hasExpression ? new ExpressionRetryPolicy(resolve(exceptionExpression))                                                        .withBeanFactory(this.beanFactory)                                                 : new SimpleRetryPolicy();        simple.setMaxAttempts(maxAttempts);        return simple;    }    Map
     
      , Boolean> policyMap = new HashMap
      
       , Boolean>();    for (Class
        type : includes) {        policyMap.put(type, true);    }    for (Class
        type : excludes) {        policyMap.put(type, false);    }    boolean retryNotExcluded = includes.length == 0;    if (hasExpression) {        return new ExpressionRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, exceptionExpression, retryNotExcluded)                .withBeanFactory(this.beanFactory);    }    else {        return new SimpleRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, retryNotExcluded);    }}

嗯～，代码不难，这里简单做一下总结好了。就是通过@Retryable注解中的参数，来判断具体使用文章开头说到的哪个重试策略，是SimpleRetryPolicy还是ExpressionRetryPolicy等。

private BackOffPolicy getBackoffPolicy(Backoff backoff) {    long min = backoff.delay() == 0 ? backoff.value() : backoff.delay();    if (StringUtils.hasText(backoff.delayExpression())) {        min = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.delayExpression()), PARSER_CONTEXT)                .getValue(this.evaluationContext, Long.class);    }    long max = backoff.maxDelay();    if (StringUtils.hasText(backoff.maxDelayExpression())) {        max = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.maxDelayExpression()), PARSER_CONTEXT)                .getValue(this.evaluationContext, Long.class);    }    double multiplier = backoff.multiplier();    if (StringUtils.hasText(backoff.multiplierExpression())) {        multiplier = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.multiplierExpression()), PARSER_CONTEXT)                .getValue(this.evaluationContext, Double.class);    }    if (multiplier > 0) {        ExponentialBackOffPolicy policy = new ExponentialBackOffPolicy();        if (backoff.random()) {            policy = new ExponentialRandomBackOffPolicy();        }        policy.setInitialInterval(min);        policy.setMultiplier(multiplier);        policy.setMaxInterval(max > min ? max : ExponentialBackOffPolicy.DEFAULT_MAX_INTERVAL);        if (this.sleeper != null) {            policy.setSleeper(this.sleeper);        }        return policy;    }    if (max > min) {        UniformRandomBackOffPolicy policy = new UniformRandomBackOffPolicy();        policy.setMinBackOffPeriod(min);        policy.setMaxBackOffPeriod(max);        if (this.sleeper != null) {            policy.setSleeper(this.sleeper);        }        return policy;    }    FixedBackOffPolicy policy = new FixedBackOffPolicy();    policy.setBackOffPeriod(min);    if (this.sleeper != null) {        policy.setSleeper(this.sleeper);    }    return policy;}

@Overridepublic boolean canRetry(RetryContext context) {    Throwable t = context.getLastThrowable();    //判断抛出的异常是否符合重试的异常    //还有，是否超过了重试的次数    return (t == null || retryForException(t)) && context.getRetryCount() < maxAttempts;}

同样，我们看看FixedBackOffPolicy的退避方法。

protected void doBackOff() throws BackOffInterruptedException {    try {        //就是sleep固定的时间        sleeper.sleep(backOffPeriod);    }    catch (InterruptedException e) {        throw new BackOffInterruptedException("Thread interrupted while sleeping", e);    }}

至此，重试的主要原理以及逻辑大概就是这样了。

RetryContext

我觉得有必要说说RetryContext，先看看它的继承关系。

可以看出对每一个策略都有对应的Context。

在Spring Retry里，其实每一个策略都是单例来的。我刚开始直觉是对每一个需要重试的方法都会new一个策略，这样重试策略之间才不会产生冲突，但是一想就知道这样就可能多出了很多策略对象出来，增加了使用者的负担，这不是一个好的设计。

Spring Retry采用了一个更加轻量级的做法，就是针对每一个需要重试的方法只new一个上下文Context对象，然后在重试时，把这个Context传到策略里，策略再根据这个Context做重试，而且Spring Retry还对这个Context做了cache。这样就相当于对重试的上下文做了优化。