经常需要用sqlplus去查询一些数据字典类型的数据，这些数据量不大，而且需要环境之间都是一样的，所以就想使用离线查询的方式，把那些数据以平面文件的形式存放，然后通过系统级的操作来输出。以下使用 sed 和awk来实现。还有很多很多需要改进的地方，就当做是抛砖引用了

1.数据量极小的行级筛选

.....

echo 'MODU CC_VERSION           MODULE_VERSION       PROJ_NAME

---- -------------------- -------------------- ------------------------------'

data_path=`pwd`/data

data_file=${data_path}/ccmodule.data   --数据通过sqlplus spool 到这个文件中

sed -n "/$1/p"  $data_file|uniq

输出结果如下：

MODU CC_VERSION           MODULE_VERSION       DEV_PATH

---- -------------------- -------------------- ------------------------------

MO1        550                                   550                 devpath1

MO2        550                                   550                  devpath2

MO3        550                                   550                  devpath3

MO4        550                                   550                  devpath4

--因为这个数据量极小，而且数据行内的数据分布很有规律，所以我用了sed做了行级操作

2.多重查询条件

类似数据库查询中的 and or条件

......

cc_module=`echo $2|tr [[:lower:]] [[:upper:]]`

data_path=`pwd`/data

data_file=${data_path}/ccobj.data  --数据通过sqlplus spool 到这个文件中

echo 'MODU OBJECT OBJECT_NAME                    DB_AREA_CODE    VERSION

---- ------ ------------------------------ --------------- --------------------'

cat  $data_file |awk '

BEGIN{

cc_version="'$1'"

cc_module="'$cc_module'"

cc_index=1

}

{

if ($1== cc_module && $5 == cc_version)    --组合查询条件，and/or。。。

{

print cc_index,$0

cc_index=cc_index+1

}

}'

--查询结果如下

MODU OBJECT OBJECT_NAME                    DB_AREA_CODE    VERSION

---- ------ ------------------------------ --------------- --------------------

1 MO1  app       MO1_TAB1                          DB_AREA1                       550

2 MO1   app      MO1_TAB2                          DB_AREA2                        550

3.动态模糊匹配

 类似数据中的Like 匹配

.......

obj_name=`echo $2|tr [[:lower:]] [[:upper:]]`

data_path=`pwd`/data

data_file=${data_path}/ccobj.data

echo 'MODU OBJECT OBJECT_NAME                    DB_AREA_CODE    VERSION

---- ------ ------------------------------ --------------- --------------------'

cat  $data_file |awk '

BEGIN{

cc_version="'$1'"

obj_name="'$obj_name'"

cc_index=1

}

{

if ($3~obj_name && $5 == cc_version)  --动态模糊匹配

{

print cc_index,$0

cc_index=cc_index+1

}

}'

输出结果如下：

MODU OBJECT OBJECT_NAME                    DB_AREA_CODE    VERSION

---- ------ ------------------------------ --------------- --------------------

1 MO1 DUMMY  MO1_TAB1                           DUMMY                         550

2 MO2 DUMMY  MO1_TAB2                           DUMMY                         550