海量数据迁移之通过rowid切分大表(r2笔记62天)
发布日期:2021-06-30 13:29:11
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分类:技术文章
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在之前的章节中,讨论过了通过 分区+并行等方式来进行超大的表的切分,通过这种方式能够极大的提高数据的平均分布,但是不是最完美的。
#### $1 dba conn details
function partition_split
sub_partition_name=$4
if [[ $sub_partition_name = 'x' ]]
ksh gen_rowid.sh n1/n1 prdowner subscriber_history x 10
SQL> select count(*)from subscriber_history where rowid between 'AAB4VPAAJAAD7qAAAA' and 'AAB4VPAAJAAD/R/EJA'
COUNT(*)
SQL> select count(*)from subscriber_history where rowid between 'AAB4VPAAJAAD/SAAAA' and 'AAB4VPAAKAABV5/EJA'
COUNT(*)
SQL> select count(*)from subscriber_history where rowid between 'AAB4VPAA4AACQCAAAA' and 'AAB4VPAA5AACHx/EJA';
COUNT(*)
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[***.207.175.100]2024年04月09日 02时48分51秒
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