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这篇文章是基于《Effective Python——编写高质量Python代码的59个有效方法》[美] 布雷特·斯拉特金 著 爱飞翔 译 这本书中的内容，写写自己在某方面的感悟，并摘录一些作为读书笔记供今后鞭策。侵删。

第 1 条：确认自己所用的Python版本

• 如果你现在想入手Python学习，那么就选择python3。

  $ python --versionPython 2.7.8

• 流行的Python运行环境：CPython、Jython、IronPython、PyPy。

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• 选择什么版本Python下载？

  • 按照我的经验来看，最好不要选择最新版本的型号，因为会有一些包并没有匹配最新版本的，可以试试3.5/3.6。

• 解释器的问题

  我们在编写python代码时，会得到一个以.py结尾的文件，而我们需要使用解释器去执行我们的.py文件。
  • CPython解释器：这是Python自带的一种解释器，通过 cmd(command line，命令行)便可以打开，在cmd下，输入"python"，或是直接在“运行”（win+R打开）中输入python均可以进入交互式命令行界面（解释器），如下图所示：

    方法一：
    
    
    方法二：
    
    

    python还自带了一种可以直接打开的CPython解释器——IDLE （ 集成开发环境），当安装好python后，便可以发现如下图所示的应用程序，打开即可，如果找不到的话，可以在电脑中搜索idle.exe。

    
    打开后便可以看到如下的界面中的一个：图中的Python Shell可以打开右侧的界面，点击File->New Files可以新建出左侧的界面。我们可以在右侧进行交互式编程，可以用它来当作计算器使用，在左侧界面中可以编写脚本或者小程序。
    

  • IPyhton解释器：一种交互方式更友好的python解释器。功能和CPython并没有区别，如下图所示：

    

  • Pypy解释器：能够提高Python代码的执行速度，会对代码进行编译，而非传统的解释执行，如果你对C语言是如何运行的有所了解的话，可能你能够理解。

  • Jython解释器：运行在Java平台的解释器。

  • IronPython解释器：运行在Microsoft.NET平台上的解释器。

第 2 条：遵循PEP 8 风格指南

空白

• 使用space来表示缩进，不要使用tab。
• 每行字符数不应该超过79。
• 对于占据多行的长表达式来说，除了首行之外的其余各行都应该在通常的缩进级别上再加4个空格。
• 在同一个类中，各方法之间应该用一个空行隔开。
• 文件中的函数与类之间应该用两个空行隔开。
• 为变量赋值的时候，在等号两边添加一个空格，其余条件下等号两边能不加空格就不要加。

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• python中的空格和tab键不能混用

  否则的话则会报类似如下的错误：

  IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

• Pycharm中如何设置每行字符个数？

  File→Settings→Code Style→ columns
  
  可以看到右侧显示了一条竖线来表示字符范围。
  

• 如何在pycharm设置pep8外部工具，实现代码的自动排版？

  • 安装autopep8

    pip install autopep8

  • 本文使用的Pycharm版本如下

    PyCharm 2019.3.1 (Community Edition)Build #PC-193.5662.61, built on December 19, 2019Runtime version: 11.0.5+10-b520.17 amd64VM: OpenJDK 64-Bit Server VM by JetBrains s.r.oWindows 10 10.0GC: ParNew, ConcurrentMarkSweepMemory: 974MCores: 4Registry: Non-Bundled Plugins: izhangzhihao.rainbow.brackets

  • File - Settings - Tools - External Tools

    
    
    上图的内容如下：

    Name:autoPep8Program:autopep8Arguments: --in-place --aggressive --aggressive $FilePath$Working directory: $ProjectFileDir$Output filters: $FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*

    点击OK即可配置成功。

    这是未经规范化的代码：

    # coding: utf-8# !/usr/bin/python"""@File       :   useNewTemplate.py@Author     :   jiaming@Modify Time:   2019/11/29 21:30@Contact    :   https://blog.csdn.net/weixin_39541632@Version    :   1.0@Desciption :   None"""import osimport randomimport pysnooperclass Tree(object):    """    xxx.    """        def __init__(self, left,right):        """        构造函数        :param left: 左节点        :param right: 右节点        """        self.left = left        self.right=right        pass    def print_array(self):        pass@pysnooper.snoop()def main():    """    主函数    :return:    """    passif __name__ == "__main__":    main()

    

    点击完毕autopep8后，我们可以看到如下的效果。

    # coding: utf-8# !/usr/bin/python"""@File       :   useNewTemplate.py@Author     :   jiaming@Modify Time:   2019/11/29 21:30@Contact    :   https://blog.csdn.net/weixin_39541632@Version    :   1.0@Desciption :   None"""import osimport randomimport pysnooperclass Tree(object):    """    xxx.    """    def __init__(self, left, right):        """        构造函数        :param left: 左节点        :param right: 右节点        """        self.left = left        self.right = right        pass    def print_array(self):        pass@pysnooper.snoop()def main():    """    主函数    :return:    """    passif __name__ == "__main__":    main()

命名

• 函数、类属性、变量：小写字母+下划线 （lowercase_underscore）
• 受保护的类属性：以单个下划线开头 （_leading_underscore）
• 私有的类属性：应该以两个下划线开头 （__double_leading_underscore）
• 类与异常：采用驼峰命名法。
• 模块级常量：大写+下划线分隔
• 类中实例方法首个参数：默认为self就好
• 类中的类方法的首个参数：默认为cls就好

表达式语句

• 判断是否为空值或是非空值，不应该采用长度判断法，应该使用条件判断，比如：

  >>> l = []>>> l is NoneFalse>>> len(l) == 0True>>> l.append(1)>>> l is NoneFalse

  可以参考我的这篇博文，探究None和False的区别

• 将单行的if、while、for、except的复合语句拆分成多行完成。

• import语句总是应该在文件开头

• 引入模块时采用 from…import…as…格式

• 将引入模块按照顺序引入：标准库模块，第三方模块，自用模块。每一部分的模块均按照字母顺序排列。

第 3 条：了解bytes、str与unicode的区别

Python 3有两种表示字符序列的类型：bytes和str。前者的实例包含原始的8位值，后者的实例包含Unicode字符。把Unicode字符表示为二进制数据有许多种方法，最常见的编码方式是UTF-8。

>>> s = 'a'.encode()>>> sb'a'>>> type(s)
   
    >>> s = '123'.encode()>>> sb'123'>>> s = '我喜欢Python'.encode()>>> sb'\xe6\x88\x91\xe5\x96\x9c\xe6\xac\xa2Python'>>> s.decode('UTF-8')'我喜欢Python'
   

在Python 3中编写接受str或bytes，并返回str的方法：

>>> def to_str(bytes_or_str):...     if isinstance(bytes_or_str, bytes):...             value = bytes_or_str.decode('utf-8')...     else:...             value = bytes_or_str...     return value...

在Python 3中编写接受str或bytes，并返回bytes的方法：

>>> def to_bytes(bytes_or_str):...     if isinstance(bytes_or_str, str):...             value = bytes_or_str.encode('utf-8')...     else:...             value = bytes_or_str...     return value...

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• 对于操作二进制文件可能出现的问题
  在python 3中，如果内置的open函数获取了文件的句柄，那么请注意，该句柄会采用UTF-8编码格式来操作文件。
  向文件中写入二进制数据：使用的方式为(‘wb’)而不是(‘w’)。读取数据时采用(‘rb’)而不是(‘r’)

第 4 条：使用辅助函数来代替复杂表达式

一行代码可以有多复杂？

print('\n'.join([''.join([('Love'[(x-y) % len('Love')] if ((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3 <= 0 else ' ') for x in range(-30, 30)]) for y in range(30, -30, -1)]))

下图展现了它的结果。代码解释请参考我的这篇博客：

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