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2020.05.10

1. 这周进展

1. 中期答辩。这周前半段时间在应付中期答辩，在这期间完成了中期答辩的PPT、最终答辩的PPT初稿，最终通过了中期答辩，老师给出的建议是希望能够在柱面二维码识别算法一块能有自己的思想。
2. 制定未来计划。这周开了毕业工作的线上会议，明确了目前到未来毕业的各个时间节点，我还制作了甘特图，规划了之后的工作安排。打算在下周写完论文初稿、外文资料翻译、用两周时间完成毕业设计的制作。
3. 外文资料翻译。决定选择二维码识别这一方向，首先，因为自己在识别方面的准确度仍然有待改善，所以我需要看看相关文献中的做法，其次是因为这是毕业设计环节的要求之一。
4. 优化重构代码。精简了代码，将不必要的模块删除，同时完善注释等内容，这部分工作还没有做完，还需要继续做下去。

2. 总体进度

2.1 论文进度

论文未写。

2.2 项目进度

1. 目前能够生成的柱体二维码信息？

   1. V 1~11 版本的柱体二维码均能生成。
   2. 仅支持二维码编码样式Ⅱ，即部分特殊字符，大写英语字母以及数字编码。
   3. 最大数据容量 66 字节。

2. 现有的方法有？

   1. 缩小现有二维码尺寸。—— 对识别设备要求高。
   2. 延展现有二维码。—— 性能提高较弱。
   3. 使用特殊样式的条形码（W码）—— 信息量介于二者之间。
   4. 改变识别方式，圆弧式扫描。
   5. 使用条形码。
   6. iqrcode：可生成正方形或长方形，还可以支持内外翻转、黑白反色、圆点图案，理论上的最高版本为61（422x422）,最大大约可处理4万位数字。

3. 创新点？

   1. 极大改善了目前二维码贴附于柱面识别效果差的情况。
   2. 在iqrcode的基础上，加入延展模块，依据柱体半径进行调整宽度。
   3. 自适应数据量大小选择二维码。
   4. 具有良好的开发潜力，具备iqrcode所具有的特性。

4. 不足的地方？

   1. 没有添加纠错码，没有掩码。
   2. 二维码的识别算法，生成算法将不兼容现有的算法。
   3. 识别算法仍然有待加强，实用性仍不高。
   4. 识别时，需要二维码定位点为旋转中心，钟摆摆动，均可捕获。

3. 存在/未完成的问题

• 由于之前修改了代码，新更改的部分还没有移植到树莓派上，所以，我需要将代码再一次移植覆盖到树莓派上，同时做好调试工作。
• 柱面二维码识别算法准确度仍然需要提高，我会尝试着修改识别算法，将识别准确度提升。
• 由于我们这次是线上答辩，故在最终答辩时，我需要提前准备好演示视频，这一块的工作将会在我移植完毕代码后进行。

4. 下周打算

• 毕业论文初稿。
• 外文翻译初稿。
• 代码重构。

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