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2020.05.17

1. 这周进展

1. 写完了毕业论文初稿。
2. 翻译完毕了外文资料。
3. 重构代码。

2. 总体进度

2.1 论文进度

论文初稿完毕。下面是当前目录结构：

1. 前言
   0. 简单介绍二维码使用情况，引出问题。
   1. 缩小现有二维码尺寸。—— 对识别设备要求高。
   2. 延展现有二维码。—— 性能提高较弱。
   3. 使用特殊样式的条形码（W码）—— 信息量介于二者之间。
   4. 改变识别方式，圆弧式扫描。
   5. 使用条形码。
   6. iqrcode：可生成正方形或长方形，还可以支持内外翻转、黑白反色、圆点图案，理论上的最高版本为61（422x422）,最大大约可处理4万位数字。
   7. 引出柱面二维码。
2. 背景及相关技术介绍
   1. QR Code 编码原理。
   2. QR Code 识别过程。
   3. code 39 条形码介绍。
   4. 介绍柱面二维码。
3. 系统分析及设计
   1. 普通二维码在圆柱体上的识别区间设计
   2. 柱面二维码设计
   3. 柱面二维码识别算法设计
4. 运行及调试（开发工具及版本介绍）
5. 柱面二维码性能分析
6. 总结
   参考文献
   致谢

2.2 项目进度

1. 目前能够生成的柱体二维码信息？

   1. V 1~11 版本的柱体二维码均能生成。
   2. 仅支持二维码编码样式Ⅱ，即部分特殊字符，大写英语字母以及数字编码。
   3. 最大数据容量 66 字节。

2. 现有的方法有？

   1. 缩小现有二维码尺寸。—— 对识别设备要求高。
   2. 延展现有二维码。—— 性能提高较弱。
   3. 使用特殊样式的条形码（W码）—— 信息量介于二者之间。
   4. 改变识别方式，圆弧式扫描。
   5. 使用条形码。
   6. iqrcode：可生成正方形或长方形，还可以支持内外翻转、黑白反色、圆点图案，理论上的最高版本为61（422x422）,最大大约可处理4万位数字。

3. 创新点？

   1. 极大改善了目前二维码贴附于柱面识别效果差的情况。
   2. 在iqrcode的基础上，加入延展模块，依据柱体半径进行调整宽度。
   3. 自适应数据量大小选择二维码。
   4. 具有良好的开发潜力，具备iqrcode所具有的特性。

4. 不足的地方？

   1. 没有添加纠错码，没有掩码。
   2. 二维码的识别算法，生成算法将不兼容现有的算法。
   3. 识别算法仍然有待加强，实用性仍不高。
   4. 识别时，需要二维码定位点为旋转中心，钟摆摆动，均可捕获。

3. 存在/未完成的问题

• 由于之前修改了代码，新更改的部分还没有移植到树莓派上，所以，我需要将代码再一次移植覆盖到树莓派上，同时做好调试工作。
• 柱面二维码识别算法准确度仍然需要提高，我会尝试着修改识别算法，将识别准确度提升。
• 由于我们这次是线上答辩，故在最终答辩时，我需要提前准备好演示视频，这一块的工作将会在我移植完毕代码后进行。

4. 下周打算

0. 继续完善毕业论文，修改格式、措辞，增删部分内容。
1. 和导师商议修改毕业论文以及外文资料。
2. 继续重构代码，提升二维码的识别准确性。
3. 将项目代码移植到树莓派上。
4. 拍摄演示视频。

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