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早在2013年，英国牛津大学专家就开展了相关的研究，建立了评估不同行业人员受人工智能等技术影响的方法。他们对美国702个职业被自动化取代的风险进行研究，给出可能被取代的概率：电话销售员、保险鉴定及车辆定损人员、裁判、房地产经纪人以及秘书和行政助手等被自动化取代的概率最高，大于96%。而从事创造性、社会性以及感知和操纵技能要求高的职业，如首席执行官、计算机系统分析师、心理学家、内科医生以及与精神健康相关的社会工作者等，最不容易受到自动化取代。

说到底，就是「创造性」越低，被AI替代的可能性就越大。对于程序员和开发者来讲也是一样，「搬运工式」的程序员可替代性就比别人要高。

有大佬曾总结以下三类程序员容易被替代。

第一，使用老旧语言，不愿意学习新技术的程序员。

技术语言更新不断，由当初的低级语言，汇编语言，已经发展到当今的高级语言，如果你还是只会以前的技能，那你就会成AI替代的第一波人。

第二、习惯复制粘贴代码的人。

习惯将自己所需的代码复制粘贴一下，然后结合自己的项目，将代码进行简单修改，满足自己的项目要求即可。这样的方法虽然高效，但时间久了便只会复制粘贴，那你就很可能成AI替代的第二波人。 

第三、代码维护管理员

将其他程序员编写的程序进行整合与维护的代码整理员，这波人也很容易被替代。

自动化工具的逐渐繁荣，也可以让开发人员「逃离」这些可以用自动化软件替代的无聊且无意义的工作，可以进行一些更具创造性的工作，甚至可能参与项目决策成为项目管理者。

比尔盖茨、扎克伯格、马化腾等国内外互联网巨头的大佬都是程序员出身，在一些项目的进行上，拥有专业知识和开发经验的程序员们如果能够进入项目决策团队的话，必然会比没有开发经验的人好很多。

当然，这样成功的「程序员」实属少数。

对于大部分普通从业者来讲，下一个10年的压力还是在步步紧逼。

有从业者表示，如果真的有失业的那一天，30岁以下就继续找工作。不是的话就转行。 

另有「代码民工」总结身边人的生动案例如下：

1转型写公众号

2 投资奶茶店

3 高速公路上卖充值油卡

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生存之道唯有不断地学习新技术，训练自己的复合技能，拓宽业务场景。开发者们，不要灰心，自动化应用只是将你们从机械式的工作中解放了出来，不应该让其成为淘汰你们的第一步，而是学习新技术、成为管理者的第一步。

人生苦短，we still love coding！

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