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一、前言

按传统方法，能否在服务器上，能否成功搭建 hadoop 集群，取决于配置是否配置成功

在习惯优于配置的时代，已然过时 使用 docker 技术，零配置，10 秒内轻松搭建 hadoop 集群 本文图文并茂，轻松阅读无障碍

二、环境搭建

主要使用的镜像：

阿里云镜像的，云服务器若也是阿里云的，拉去的速度将十分惊人

2.1.拉取镜像

docker pull registry.aliyuncs.com/kaibb/hadoop

可以使用 docker images 查看镜像是否存在

2.2.启动容器

docker run -itd --name hadoop -h hadoop -P registry.aliyuncs.com/kaibb/hadoop

先使用 docker ps 查看端口映射，后面要在网页访问 DFS、YARN 要分别用到 50070、8088 端口的映射！！ 使用 docker ps -a 查看各个容器运行的状态

2.3.进入容器

docker exec -it hadoop bash

2.4.格式化 namenode

在任何目录下运行 hadoop 命令都可以

hadoop namenode -format

输出了一堆很长的日志。。。

2.5.运行 DFS

start-dfs.sh

中间输入两个 yes，不要输入错误 ~

之后可以使用 jps 查看节点

访问

（① 改120.79.197.130为你的服务器ip、② 改32802为你的 50070映射端口、③ 云服务器注意开启安全组） 进入如下页面，说明一切顺利

2.6.运行 YARN

start-yarn.sh

之后可以再次使用 jps 查看新节点

访问 进入如下页面，说明一切顺利

（① 改120.79.197.130为你的服务器ip、② 改32807为你的 8088 映射端口、③ 云服务器注意开启安全组）

三、其他操作

3.1.更换目录

cd /opt/tools/hadoop

3.2.创建文件夹

hdfs dfs -mkdir -p /user/kaibb/input

可以使用 hdfs dfs -ls /user/kaibb 查看刚刚创建的目录

3.3.复制文件至dfs文件目录中

hdfs dfs -put /opt/tools/hadoop/etc/hadoop/* /user/kaibb/input

可以使用 hdfs dfs -ls /user/kaibb/input 查看 dfs文件目录下的内容 也可以在网页直接查看，点击红色框中的内容： 如下：

3.4.运行示例程序

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep /user/kaibb/input output 'dfs[a-z.]+'

在 YARN 中可以看到运行成功的两个应用：

3.5.查看结果、节点

hdfs dfs -cat output/*

jps

四、MapReduce

测试程序：

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