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前置环境：Python3.7和编译器IDE PyCharm 搭建———- 1.Python3.7通过如下官网可以安装（练习用） -osx / 2.PyCharm的IDE安装楼主主要是使用IDEA太多年，因此就选了这个编译器。有其他爱好的可以使用其他编译器.PyCharm简单搜索就可以找到JetBrain官网上的安装地址

.Keras环境搭建：Python3.7和编译器IDE PyCharm搭建

1、安装anaconda （后期使用的python都是基于anaconda内置的）

非常好用的工具，这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了很多非常有用的第三方库。

PS：安装时可以选择不安装微软套件。

2、安装theano

keras的依赖库，在anaconda的environments中选择not installed搜索theano安装即可。

3、安装人工智能系统tensorflow

打开share界面，pip是python包里的一个套件，因此可以在termonal中直接输入命令安装。 pip install tensorflow

4、安装环境Keras

pip install keras

Keras环境使用

1、 如果使用IDE如PyCharm，那么需要在preferences里面修改project interpreter。

2、 如果使用脚本，则可以在anaconda里面使用自带的python脚本进行作业了。

遇到其他的坑

1.keras中的基本问题：报错TypeError：while _ loop（）得到一个意外的关键字参数’maximum _ iterations’ 这种问题反映出是框架版本不容的问题，基本上能够运行的版本可以为稍微旧的版本：pip install keras == 2.1.2 pip install tensorflow == 1.4.1 因此如果报错的话，需要把keras和tensorflow那边的版本调整到对应容错的版本。

2.一般来说，版本可以测试选择相互兼容的版本，需要测试框架的兼容性。 就目前而言，对于tensorflow和keras，兼容的比较好的版本是pip install keras==2.1.6 pip install tensorflow==1.9.0。 以此能解决如下两个问题：

1)RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module ‘tensorflow.python.framework.fast_tensor_util’ does not match runtime version 3.6

2)Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

结束语

觉得好的朋友可以给我大赏一杯咖啡钱缓解通宵梳理环境的疲乏〜！

方式一：支付宝 方式二：以太坊

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