将Byte数组转化为String
发布日期:2021-06-30 19:11:20 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 1663 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

FCL得很多方法的返回值都是包含字符的Byte数组而不是返回一个String,这样的方法包含在如下的类中:
· System.Net.Sockets.Socket.Receive
· System.Net.Sockets.Socket.ReceiveFrom
· System.Net.Sockets.Socket.BeginReceive
· System.Net.Sockets.Socket.BeginReceiveFrom
· System.Net.Sockets.NetworkStream.Read
· System.Net.Sockets.NetworkStream.BeginRead
· System.IO.BinaryReader.Read
· System.IO.BinaryReader.ReadBytes
· System.IO.FileStream.Read
· System.IO.FileStream.BeginRead
· System.IO.MemoryStream // Constructor
· System.IO.MemoryStream.Read
· System.IO.MemoryStream.BeginRead
· System.Security.Cryptography.CryptoStream.Read
· System.Security.Cryptography.CryptoStream.BeginRead
· System.Diagnostics.EventLogEntry.Data
由这些方法返回的Byte数组中包含的通常是以ASCII编码或是Unicode编码的字符,很多时候,我们可能需要将这样的Byte数组转换为一个String。
解决方案
将一个包含ASCII编码字符的Byte数组转化为一个完整的String,可以使用如下的方法:
using System;
using System.Text;
public static string FromASCIIByteArray(byte[] characters)
{
ASCIIEncoding encoding = new ASCIIEncoding( );
string constructedString = encoding.GetString(characters);
return (constructedString);
}
将一个包含Unicode编码字符的Byte数组转化为一个完整的String,可以使用如下的方法:
public static string FromUnicodeByteArray(byte[] characters)
{
UnicodeEncoding encoding = new UnicodeEncoding( );
string constructedString = encoding.GetString(characters);
return (constructedString);
}
讨论
ASCIIEncoding类的GetString方法可以将byte数组中的7-BitsASCII字符转换为一个String;任何大于127的值将被转化为两个字符。在System.Text命名空间中你可以找到ASCIIEncoding类,查找该类的GetString函数你还可以发现这个函数有多种重载方式以支持一些附加的参数。这个方法的重载版本还可以将一个Byte数组中的一部分字符转化为String。
将Byte数组转化为String的GetString方法可以在System.Text命名空间的UnicodeEncoding类中找到,该方法将包含16-bitsUnicode字符的Byte数组转化为String。同ASCIIEncoding类的GetString方法一样,该方法也包含一个将Byte数组中的特定部分转化为String的重载版本。  

转载地址:https://linuxstyle.blog.csdn.net/article/details/1539848 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!

上一篇:C# 2.0 的partial
下一篇:EMAIL发送系统(C#+基于SMTP认证) 2.0

发表评论

最新留言

初次前来,多多关照!
[***.217.46.12]2024年04月27日 20时24分24秒

关于作者

    喝酒易醉,品茶养心,人生如梦,品茶悟道,何以解忧?唯有杜康!
-- 愿君每日到此一游!

推荐文章

research gap 2019-04-30
pytorch训练cifar10数据集查看各个种类图片的准确率 2019-04-30
Python鼠标点击图片,获取点击点的像素坐标 2019-04-30
路径规划(一) —— 环境描述(Grid Map & Feature Map) & 全局路径规划(最优路径规划(Dijkstra&A*star) & 概率路径规划(PRM&RRT)) 2019-04-30
神经网络调参实战(四)—— 加深网络层次 & 批归一化 batch normalization 2019-04-30
数据挖掘与数据分析(三)—— 探索性数据分析EDA(多因子与复合分析) & 可视化(1)—— 假设检验(μ&卡方检验&方差检验(F检验))&相关系数(皮尔逊&斯皮尔曼) 2019-04-30
RRT算法(快速拓展随机树)的Python实现 2019-04-30
路径规划(二) —— 轨迹优化(样条法) & 局部规划(人工势能场法) & 智能路径规划(生物启发(蚁群&RVO) & 强化学习) 2019-04-30
D*算法 2019-04-30
强化学习(四) —— Actor-Critic演员评论家 & code 2019-04-30
RESTful API 2019-04-30
优化算法(四)——粒子群优化算法(PSO) 2019-04-30
数据挖掘与数据分析(三)—— 探索性数据分析EDA(多因子与复合分析) & 可视化(2)——回归分析(最小二乘法&决定系数&残差不相关)&主成分分析&奇异值分解 2019-04-30
数据在Oracle中的存储 2019-04-30
优化算法(五)—人工蜂群算法Artificial Bee Colony Algorithm(ABC) 2019-04-30
轨迹规划 trajectory planning 2019-04-30
AGV自动导引运输车 2019-04-30
Trie树(字典树) 2019-04-30
COMP7404 Machine Learing——Logistic Regression 2019-04-30
COMP7404 Machine Learing——Regularization(参数C) 2019-04-30