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前序遍历

递归思路：先树根，然后左子树，然后右子树。每棵子树递归。在迭代算法中，思路演变成，每到一个节点 A，就应该立即访问它。

因此，在访问完根节点后，遍历左子树前，要将右子树压入栈。

动画演示

伪代码

栈S;p= root;while(p || S不空){
       while(p){
           访问p节点；        p的右子树入S;        p = p的左子树;    }    p = S栈顶弹出;}

代码实现

vector
   
     preorderTraversal(TreeNode* root) {
       stack
    
      S;    vector
     
       v;    TreeNode* rt = root;    while(rt || S.size()){
           while(rt){
               S.push(rt->right);            v.push_back(rt->val);            rt=rt->left;        }        rt=S.top();S.pop();    }    return v;        }
     
    
   

中序遍历

每到一个节点 A，因为根的访问在中间，将 A 入栈。然后遍历左子树，接着访问 A，最后遍历右子树。

伪代码

栈S;p= root;while(p || S不空){
       while(p){
           p入S;        p = p的左子树;    }    p = S.top 出栈;    访问p;    p = p的右子树;}

动画演示

代码实现

vector
   
     inorderTraversal(TreeNode* root) {
       stack
    
      S;    vector
     
       v;    TreeNode* rt = root;    while(rt || S.size()){
           while(rt){
               S.push(rt);            rt=rt->left;        }        rt=S.top();S.pop();        v.push_back(rt->val);        rt=rt->right;    }    return v;        }
     
    
   

后序遍历

后序遍历与前序遍历相对称。

思路： 每到一个节点 A，就应该立即访问它。 然后将左子树压入栈，再次遍历右子树。遍历完整棵树后，结果序列逆序即可。

伪代码

栈S;p= root;while(p || S不空){
       while(p){
           访问p节点；        p的左子树入S;        p = p的右子树;    }    p = S栈顶弹出;}结果序列逆序;

代码实现

vector
   
     postorderTraversal(TreeNode* root) {
       stack
    
      S;    vector
     
       v;    TreeNode* rt = root;    while(rt || S.size()){
           while(rt){
               S.push(rt->left);            v.push_back(rt->val);            rt=rt->right;        }        rt=S.top();S.pop();    }    reverse(v.begin(),v.end());    return v;}
     
    
   

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