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opencv 人脸识别 java版------2
发布日期：2021-06-30 20:07:36 浏览次数：2 分类：技术文章

本文共 2534 字，大约阅读时间需要 8 分钟。

代码下载地址 http://download.csdn.net/detail/u013378306/9656546

1.环境搭建：见上一篇博客

整个项目的结构图：

 

2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下：

 

  1. package com.njupt.zhb.test;  
  2. import org.opencv.core.Core;  
  3. import org.opencv.core.Mat;  
  4. import org.opencv.core.MatOfRect;  
  5. import org.opencv.core.Point;  
  6. import org.opencv.core.Rect;  
  7. import org.opencv.core.Scalar;  
  8. import org.opencv.highgui.Highgui;  
  9. import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;  
  10.   
  11. //  
  12. // Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results  
  13. // to "faceDetection.png".  
  14. //  
  15. public class DetectFaceDemo {  
  16.   public void run() {  
  17.     System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");  
  18.     System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());  
  19.     // Create a face detector from the cascade file in the resources  
  20.     // directory.  
  21.     //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());  
  22.     //Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());  
  23.     //注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误  
  24.         /* 
  25.          * Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image 
  26.          * width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR 
  27.          * libpng error: Invalid IHDR data 
  28.          */  
  29.     //因此，我们将第一个字符去掉  
  30.     String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);  
  31.     CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);  
  32.     Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));  
  33.     // Detect faces in the image.  
  34.     // MatOfRect is a special container class for Rect.  
  35.     MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();  
  36.     faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);  
  37.   
  38.     System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));  
  39.   
  40.     // Draw a bounding box around each face.  
  41.     for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {  
  42.         Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));  
  43.     }  
  44.   
  45.     // Save the visualized detection.  
  46.     String filename = "faceDetection.png";  
  47.     System.out.println(String.format("Writing %s", filename));  
  48.     Highgui.imwrite(filename, image);  
  49.   }  
  50. }  

 

3.编写测试类：

 

 

  1. package com.njupt.zhb.test;  
  2. public class TestMain {  
  3.   public static void main(String[] args) {  
  4.     System.out.println("Hello, OpenCV");  
  5.     // Load the native library.  
  6.     System.loadLibrary("opencv_java246");  
  7.     new DetectFaceDemo().run();  
  8.   }  
  9. }  
  10. //运行结果:  
  11. //Hello, OpenCV  
  12. //  
  13. //Running DetectFaceDemo  
  14. ///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml  
  15. //Detected 8 faces  
  16. //Writing faceDetection.png  

 

 

 

运行结果：

 

 

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