Python基础:使用neuralart进行图像处理
发布日期:2021-06-30 20:21:03 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 1943 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

这篇文章介绍一下neuralart的使用方式。

目录


环境确认

  • 操作系统
liumiaocn:~ liumiao$ sw_versProductName:	Mac OS XProductVersion:	10.15.6BuildVersion:	19G73liumiaocn:~ liumiao$
  • pip3
liumiaocn:~ liumiao$ pip3 --versionpip 20.1.1 from /usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip (python 3.8)liumiaocn:~ liumiao$

安装neuralart

执行命令:pip3 install neuralart

liumiaocn:~ liumiao$ pip3 install neuralartCollecting neuralart  Downloading neuralart-1.0.0-py3-none-any.whl (6.0 kB)Collecting pillow  Downloading Pillow-8.0.1-cp38-cp38-macosx_10_10_x86_64.whl (2.2 MB)     |████████████████████████████████| 2.2 MB 360 kB/s Collecting torch  Downloading torch-1.7.0-cp38-none-macosx_10_9_x86_64.whl (108.1 MB)     |████████████████████████████████| 108.1 MB 9.8 MB/s Collecting future  Downloading future-0.18.2.tar.gz (829 kB)     |████████████████████████████████| 829 kB 10.5 MB/s Collecting dataclasses  Downloading dataclasses-0.6-py3-none-any.whl (14 kB)Collecting typing-extensions  Downloading typing_extensions-3.7.4.3-py3-none-any.whl (22 kB)Collecting numpy  Downloading numpy-1.19.4-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (15.3 MB)     |████████████████████████████████| 15.3 MB 6.8 MB/s Building wheels for collected packages: future  Building wheel for future (setup.py) ... done  Created wheel for future: filename=future-0.18.2-py3-none-any.whl size=491058 sha256=1792da9d150615f697e23299a1712fc7ff420add3e3ade5be78188585d07f45e  Stored in directory: /Users/liumiao/Library/Caches/pip/wheels/8e/70/28/3d6ccd6e315f65f245da085482a2e1c7d14b90b30f239e2cf4Successfully built futureInstalling collected packages: pillow, future, dataclasses, typing-extensions, numpy, torch, neuralartSuccessfully installed dataclasses-0.6 future-0.18.2 neuralart-1.0.0 numpy-1.19.4 pillow-8.0.1 torch-1.7.0 typing-extensions-3.7.4.3liumiaocn:~ liumiao$

待处理图片

在这里插入图片描述

处理示例

liumiaocn:Desktop liumiao$ neuralart --seed 2 --xres 2048 --hidden-std 1.2 liumiaocn.pngSeed: 2liumiaocn:Desktop liumiao$

处理完成之后结果如下所示

在这里插入图片描述

转载地址:https://liumiaocn.blog.csdn.net/article/details/109827718 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!

上一篇:机器学习开源框架系列:Torch:2:MacOS上安装Torch7
下一篇:2020年中国云原生用户调研的十二个要点

发表评论

最新留言

留言是一种美德,欢迎回访!
[***.207.175.100]2024年04月18日 14时57分30秒

关于作者

    喝酒易醉,品茶养心,人生如梦,品茶悟道,何以解忧?唯有杜康!
-- 愿君每日到此一游!

推荐文章