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Sentinel

强大的流量控制组件，为微服务提供可靠性、弹性和监控，面向云原生微服务的高可用流控防护组件。

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

• 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
• 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
• 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
• 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Hystrix

Hystrix是一个延迟和容错库，旨在隔离远程系统、服务和第三方库的访问点，停止级联故障，并在故障不可避免的复杂分布式系统中实现恢复能力。

在分布式环境中，许多服务依赖项中的一些不可避免地会失败。Hystrix是一个库，通过添加延迟容忍和容错逻辑，帮助您控制这些分布式服务之间的交互。Hystrix通过隔离服务之间的访问点、停止服务之间的级联故障以及提供回退选项来实现这一点，所有这些都提高了系统的总体弹性。

Resilience4j

Resilience4j是一个为Java8和函数式编程设计的容错库。

Resilience4j是一个受Netflix Hystrix启发的轻量级容错库，但它是为Java 8和函数式编程设计的。轻量级，因为库只使用Vavr，它没有任何其他外部库依赖项。相比之下，Netflix Hystrix对Archaius有一个编译依赖关系，Archaius有更多的外部库依赖关系，如Guava和Apache Commons配置。

Resilience4j提供高阶函数（decorators）来增强任何功能接口、lambda表达式或方法引用，包括断路器、速率限制器、重试或隔板。可以在任何函数接口、lambda表达式或方法引用上堆叠多个装饰器。优点是您可以选择所需的装饰器，而无需其他任何东西。

功能对比

优缺点

Sentinel 

1. 轻量级，核心库无多余依赖，性能损耗小。
2. 方便接入，开源生态广泛。Sentinel 对 Dubbo、Spring Cloud、Web Servlet、gRPC 等常用框架提供适配模块，只需引入相应依赖并简单配置即可快速接入；同时针对自定义的场景 Sentinel 还提供低侵入性的注解资源定义方式，方便自定义接入。
3. 丰富的流量控制场景。Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，流控维度包括流控指标、流控效果（塑形）、调用关系、热点、集群等各种维度，针对系统维度也提供自适应的保护机制。
4. 易用的控制台，提供实时监控、机器发现、规则管理等能力。
5. 完善的扩展性设计，提供多样化的 SPI 接口，方便用户根据需求给 Sentinel 添加自定义的逻辑。

Resilience4j

Resilience4j 是比较轻量的库，在较小较新的项目中使用还是比较方便的，但是 Resilience4j 只包含限流降级的基本场景，对于非常复杂的企业级服务架构可能无法很好地 cover 住；同时 Resilience4j 缺乏生产级别的配套设施（如提供规则管理和实时监控能力的控制台）。

Resilience patterns

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