stringstream的读写
发布日期:2021-06-30 22:08:09 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 1140 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

主要演示stringstream的赋值操作, 读取操作.

/// @file exam_x_x.cpp/// @brief/**3.设字符串string="1 2 3 4 5 6 7 8 9",用串流I/O的方法编程逐个读取这个串的每个数,直到读完为止,并在屏幕上输出。*/#include 
#include
#include
using namespace std;void clear_cin();void fnTestStringSteam1();void fnTestStringSteam2();int main(int argc, char** argv, char** envp){ fnTestStringSteam1(); ///< ok fnTestStringSteam2(); ///< ok cout << "END, press any key to quit" << endl; clear_cin(); getchar(); return 0;}void fnTestStringSteam1(){ char cBuf[260] = {'\0'}; char cTmp = '\0'; stringstream strs("1 2 3 4 5 6 7 8 9"); ///< 这样可以正确赋值 do { strs >> cTmp; cout << cTmp << endl; cTmp = '\0'; } while (strs.good());}void fnTestStringSteam2(){ char cBuf[260] = {'\0'}; stringstream strs("1 2 3 4 5 6 7 8 9"); ///< 这样可以正确赋值 strs.clear(); strs << stringstream("A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 B").str().c_str(); ///< 这样可以正确赋值 too do { strs.getline(cBuf, sizeof(cBuf), ' '); ///< getline 通用一些吧 cout << cBuf << endl; cBuf[0] = '\0'; } while (strs.good());}void clear_cin(){ cin.clear(); cin.sync();}

转载地址:https://lostspeed.blog.csdn.net/article/details/50433834 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!

上一篇:测试 setjmp 和 longjmp 的用法
下一篇:ios流继承关系

发表评论

最新留言

做的很好,不错不错
[***.243.131.199]2024年04月23日 23时32分31秒

关于作者

    喝酒易醉,品茶养心,人生如梦,品茶悟道,何以解忧?唯有杜康!
-- 愿君每日到此一游!

推荐文章

putty连接AWS配置(multimedia project) 2019-04-30
Hourglass Network 沙漏网络 (pose estimation姿态估计) 2019-04-30
OpenCV实战(二)——答题卡识别判卷 2019-04-30
目标检测神经网络的发展历程(52 个目标检测模型) 2019-04-30
Boundary loss 损失函数 2019-04-30
神经网络调参实战(一)—— 训练更多次数 & tensorboard & finetune 2019-04-30
tensorflow使用tensorboard进行可视化 2019-04-30
神经网络调参实战(二)—— activation & initializer & optimizer 2019-04-30
凸优化 convex optimization 2019-04-30
数据库索引 & 为什么要对数据库建立索引 / 数据库建立索引为什么会加快查询速度 2019-04-30
IEEE与APA引用格式 2019-04-30
research gap 2019-04-30
pytorch训练cifar10数据集查看各个种类图片的准确率 2019-04-30
Python鼠标点击图片,获取点击点的像素坐标 2019-04-30
路径规划(一) —— 环境描述(Grid Map & Feature Map) & 全局路径规划(最优路径规划(Dijkstra&A*star) & 概率路径规划(PRM&RRT)) 2019-04-30
神经网络调参实战(四)—— 加深网络层次 & 批归一化 batch normalization 2019-04-30
数据挖掘与数据分析(三)—— 探索性数据分析EDA(多因子与复合分析) & 可视化(1)—— 假设检验(μ&卡方检验&方差检验(F检验))&相关系数(皮尔逊&斯皮尔曼) 2019-04-30
RRT算法(快速拓展随机树)的Python实现 2019-04-30
路径规划(二) —— 轨迹优化(样条法) & 局部规划(人工势能场法) & 智能路径规划(生物启发(蚁群&RVO) & 强化学习) 2019-04-30
强化学习(四) —— Actor-Critic演员评论家 & code 2019-04-30