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一、RPC简介

RPC，全称为Remote Procedure Call，即远程过程调用，它是一个计算机通信协议。它允许像调用本地服务一样调用远程服务。它可以有不同的实现方式。如RMI(远程方法调用)、Hessian、Http invoker等。另外，RPC是与语言无关的。 RPC示意图

如上图所示，假设Computer1在调用sayHi()方法，对于Computer1而言调用sayHi()方法就像调用本地方法一样，调用 –>返回。但从后续调用可以看出Computer1调用的是Computer2中的sayHi()方法，RPC屏蔽了底层的实现细节，让调用者无需关注网络通信，数据传输等细节。

二、RPC框架的实现

上面介绍了RPC的核心原理：RPC能够让本地应用简单、高效地调用服务器中的过程（服务）。它主要应用在分布式系统。如Hadoop中的IPC组件。但怎样实现一个RPC框架呢？

从下面几个方面思考，仅供参考：

1.通信模型：假设通信的为A机器与B机器，A与B之间有通信模型，在Java中一般基于BIO或NIO；。

2.过程（服务）定位：使用给定的通信方式，与确定IP与端口及方法名称确定具体的过程或方法；

3.远程代理对象：本地调用的方法(服务)其实是远程方法的本地代理，因此可能需要一个远程代理对象，对于Java而言，远程代理对象可以使用Java的动态对象实现，封装了调用远程方法调用；

4.序列化，将对象名称、方法名称、参数等对象信息进行网络传输需要转换成二进制传输，这里可能需要不同的序列化技术方案。如:protobuf，Arvo等。

三、Java实现RPC框架

1、实现技术方案

下面使用比较原始的方案实现RPC框架，采用Socket通信、动态代理与反射与Java原生的序列化。

2、RPC框架架构

RPC架构分为三部分：

1）服务提供者，运行在服务器端，提供服务接口定义与服务实现类。

2）服务中心，运行在服务器端，负责将本地服务发布成远程服务，管理远程服务，提供给服务消费者使用。

3）服务消费者，运行在客户端，通过远程代理对象调用远程服务。

3、 具体实现

服务提供者接口定义与实现，代码如下：

public interface HelloService {    String sayHi(String name);}

HelloServices接口实现类：

public class HelloServiceImpl implements HelloService {
       public String sayHi(String name) {        return "Hi, " + name;    }}

服务中心代码实现，代码如下：

public interface Server {
       public void stop();    public void start() throws IOException;    public void register(Class serviceInterface, Class impl);    public boolean isRunning();    public int getPort();}

服务中心实现类：

public class ServiceCenter implements Server {
       private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());    private static final HashMap
   
     serviceRegistry = new HashMap
    
     ();    private static boolean isRunning = false;    private static int port;    public ServiceCenter(int port) {        this.port = port;    }    public void stop() {        isRunning = false;        executor.shutdown();    }    public void start() throws IOException {        ServerSocket server = new ServerSocket();        server.bind(new InetSocketAddress(port));        System.out.println("start server");        try {            while (true) {                // 1.监听客户端的TCP连接，接到TCP连接后将其封装成task，由线程池执行                executor.execute(new ServiceTask(server.accept()));            }        } finally {            server.close();        }    }    public void register(Class serviceInterface, Class impl) {        serviceRegistry.put(serviceInterface.getName(), impl);    }    public boolean isRunning() {        return isRunning;    }    public int getPort() {        return port;    }    private static class ServiceTask implements Runnable {
           Socket clent = null;        public ServiceTask(Socket client) {            this.clent = client;        }        public void run() {            ObjectInputStream input = null;            ObjectOutputStream output = null;            try {                // 2.将客户端发送的码流反序列化成对象，反射调用服务实现者，获取执行结果                input = new ObjectInputStream(clent.getInputStream());                String serviceName = input.readUTF();                String methodName = input.readUTF();                Class
     [] parameterTypes = (Class
     []) input.readObject();                Object[] arguments = (Object[]) input.readObject();                Class serviceClass = serviceRegistry.get(serviceName);                if (serviceClass == null) {                    throw new ClassNotFoundException(serviceName + " not found");                }                Method method = serviceClass.getMethod(methodName, parameterTypes);                Object result = method.invoke(serviceClass.newInstance(), arguments);                // 3.将执行结果反序列化，通过socket发送给客户端                output = new ObjectOutputStream(clent.getOutputStream());                output.writeObject(result);            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();            } finally {                if (output != null) {                    try {                        output.close();                    } catch (IOException e) {                        e.printStackTrace();                    }                }                if (input != null) {                    try {                        input.close();                    } catch (IOException e) {                        e.printStackTrace();                    }                }                if (clent != null) {                    try {                        clent.close();                    } catch (IOException e) {                        e.printStackTrace();                    }                }            }        }    }}
    
   

　客户端的远程代理对象：

public class RPCClient
   
     {    public static 
    
      T getRemoteProxyObj(final Class
      serviceInterface, final InetSocketAddress addr) {        // 1.将本地的接口调用转换成JDK的动态代理，在动态代理中实现接口的远程调用        return (T) Proxy.newProxyInstance(serviceInterface.getClassLoader(), new Class
     []{serviceInterface},                new InvocationHandler() {                    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {                        Socket socket = null;                        ObjectOutputStream output = null;                        ObjectInputStream input = null;                        try {                            // 2.创建Socket客户端，根据指定地址连接远程服务提供者                            socket = new Socket();                            socket.connect(addr);                            // 3.将远程服务调用所需的接口类、方法名、参数列表等编码后发送给服务提供者                            output = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());                            output.writeUTF(serviceInterface.getName());                            output.writeUTF(method.getName());                            output.writeObject(method.getParameterTypes());                            output.writeObject(args);                            // 4.同步阻塞等待服务器返回应答，获取应答后返回                            input = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());                            return input.readObject();                        } finally {                            if (socket != null) socket.close();                            if (output != null) output.close();                            if (input != null) input.close();                        }                    }                });    }}
    
   

最后为测试类：

public class RPCTest {    public static void main(String[] args) throws IOException {        new Thread(new Runnable() {            public void run() {                try {                    Server serviceServer = new ServiceCenter(8088);                    serviceServer.register(HelloService.class, HelloServiceImpl.class);                    serviceServer.start();                } catch (IOException e) {                    e.printStackTrace();                }            }        }).start();        HelloService service = RPCClient.getRemoteProxyObj(HelloService.class, new InetSocketAddress("localhost", 8088));        System.out.println(service.sayHi("test"));    }}

运行结果：

regeist service HelloServicestart serverHi, test

四、总结

RPC本质为消息处理模型，RPC屏蔽了底层不同主机间的通信细节，让进程调用远程的服务就像是本地的服务一样。

五、可以改进的地方

这里实现的简单RPC框架是使用Java语言开发，与Java语言高度耦合，并且通信方式采用的Socket是基于BIO实现的，IO效率不高，还有Java原生的序列化机制占内存太多，运行效率也不高。可以考虑从下面几种方法改进。

可以采用基于JSON数据传输的RPC框架；

可以使用NIO或直接使用Netty替代BIO实现； 使用开源的序列化机制，如Hadoop Avro与Google protobuf等； 服务注册可以使用Zookeeper进行管理，能够让应用更加稳定。

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