概率->机器学习->文本挖掘->NLP技术路线图进阶路线规划
发布日期:2021-06-30 22:43:40 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 616 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

    NLP技术路线图是自然语言处理学习进阶的路线图(思维导图),适用于那些对学习自然语言处理感兴趣的学生,对整个结构有一个细致了解。该技术路线图涵盖了从基本概率/统计到SOTA自然语言处理模型相关的所有材料。涉及概率论与数理统计,机器学习,文本挖掘和自然语言处理四个部分,这几个部分是一个层次递进的过程。

 

概率论与数理统计

     

机器学习

     

文本挖掘

     

自然语言处理

     

参考文献

     [1] ratsgo's blog for textmining, ratsgo/ratsgo.github.io

    [2] (한국어) 텍스트 마이닝을 위한 공부거리들, lovit/textmining-tutorial

    [3] Christopher Bishop(2006). Pattern Recognition and Machine Learning

    [4] Young, T., Hazarika, D., Poria, S., & Cambria, E. (2017). Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing. arXiv preprint arXiv:1708.02709.

    [5] curated collection of papers for the nlp practitioner, mihail911/nlp-library

往期精品内容推荐

转载地址:https://lqfarmer.blog.csdn.net/article/details/102873112 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!

上一篇:NLP、CV、语音相关AI算法工程师面试问题、代码、简历模板、知识点等资源整理分享
下一篇:中文自然语言处理测评数据集、基准模型、语料库、排行榜整理分享

发表评论

最新留言

不错!
[***.144.177.141]2024年04月28日 03时03分45秒