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-operator ： 内置的操作符模块 
-collections ： 简化容器类型的一些操作和使用 
-itertools ： 可迭代类型工具 
-functools ： 函数工具，尤其是装饰器

operator

operator提供了一个函数与符号的相互转换，方便我们在编程时选择： 
examples 
（1）符号转函数： 
比如在一些需要某些符号功能，却需要提供该符号的函数表示时，尤其是在map reduce filter等的key 和cmp里面

from operator import addprint reduce(add,range(10)) 
 
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（2）函数转符号： 
这个例子有点特别，但是在类定义中常见，add->__add__这种方式差别跟的变量有关。 
附：变量命名方式（来自网络）： 
 
下面是python符号函数映射表

class A():    def __init__(self,num):        self.num=num    def __add__(self,other):        return self.num+other.num 
 
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关于细节内容可以参考 

collections

主要是为容器类型： list, set, and tuple提供了一些便利 
有以下几个类型

namedtuple 
主要用于对tuple里面的分量进行命名，生成一个tuple的子类，这个子类继承了原来的tuple类，有相同的属性方法。

from collections import namedtuplemytuple=namedtuple('mytuple',('name','age')])first=mytuple('tom',19)print first.name,first.age 
 
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这种namedtuple可以用来对获取的的数据进行命名，我们从数据库获取的每条记录都是用一个tuple，不方便我们取属性，如果换成我们自定义的namedtuple类型，更便于操作和理解。 
deque 
这是一种队列类型，有队列类型的相关操作，可以弥补list这种广义表类型的某些不足，比如在前面插入较慢（这里你可以查找一些python的资料，对于python的list前段吧插入时会整个后移list，效率较低） 
关于这种类型相应的方法支持可以参考后面附上的python library链接 
Counter 
可以理解为一个计数字典

from collections import *d = Counter("hello world hello BJ".split())print d# OUT : Counter({'hello': 2, 'world': 1, 'BJ': 1})print d['SH']# OUT : 0 
 
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返回一个字典的子类，键值为可迭代对象里的对象和相应数量。 
对于这个字典里没有的键，返回0，类似于普通字典的 d.get(‘SH’,0) 
关于这种类型的其他方法也可参考官方文档，讲得很清楚。 
OrderedDict 
有序字典，字典中的键按序排放，加入了一些与顺序有关的操作，比如popitem()等 
defaultdict 
对于一个defaultdict类型，当你去访问它的键值时，如果没有这个键，它会调用一个可调用对象，将返回值赋给这个键。

call1 = intcall2 = listcall3 = lambda :4from colletions import defaultdictmydict1 = defaultdict(call1)mydict2 = defaultdict(call2)mydict3 = defaultdict(call3) print mydict1['not'],mydict2['not'],mydict3['not']# OUT : 0 [] 4# 执行过程是，去取这个键的值，如果没有，调用call1(None)，...# 如果你想知道我说的对不对，可以把call3 = lambda x:4 ，试试，看他的报错就知道了。 
 
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colletions后面还列出了一些类，用于继承和isinstance判断 
本节参考： 

itertools

可以参考： 
 
前面的都比较好理解 
主要想解释下tee，感觉tee像是对原迭代对象的n份deepcopy，不知道他说的那个split是不是这个意思 
Combinatoric generators部分： 
对于s=’ABCD’

functools

这里面前面几个工具是用来衔接的old-new，这点感觉跟那个__future__模块很像 
后面的跟函数闭包里面的装饰器有关，一共有三个函数（类） 
update_wrapper wraps partial 
wraps是简化了的update_wrapper 
关于这三个： 
update_wrapper：Update a wrapper function to look like the wrapped function. 
wraps：This is a convenience function for invoking update_wrapper() as a function decorator when defining a wrapper function. 
partial是一个类，有多个属性。 
前面俩个可以参考官方例子，partial可以用于固定函数参数

from functools import partialdef basefunc(a,b):    return a+bnewfunc = partial(basefunc,b=1)print newfunc(5)# OUT : 6#这里要考虑函数默认参数的问题，如果newfunc = partial(basefunc,a=1),print 时会报错，必须print new

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