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关于MySQL的基础可以看我的上一篇博客：

1 事务

Transaction其实指的一组操作，里面包含许多个单一的逻辑。只要有一个逻辑没有执行成功，那么都算失败。所有的数据都回归到最初的状态(回滚)

• 为什么要有事务?

为了确保逻辑的成功。例子：银行的转账。

1.1 命令行演示

1. 开启事务

   start transaction;

2. 提交或者回滚事务

   commit; -- 提交事务，数据将会写到磁盘上的数据库rollback; -- 数据回滚，回到最初的状态。

3. 关闭自动提交功能

   

4. 演示事务

   

1.2 代码演示

代码里面的事务，只是针对连接连接对象，如果再开一个连接对象，那么那是默认的提交。

1. 通过conn.setAutoCommit(false);来关闭自动提交的设置。
2. 提交事务conn.commit();
3. 回滚事务conn.rollback();

   @Testpublic void testTransaction(){
        		Connection conn = null;	PreparedStatement ps = null;	ResultSet rs = null;	try {
        		conn = JDBCUtil.getConn();		// 连接，事务默认就是自动提交的。关闭自动提交。		conn.setAutoCommit(false);		String sql = "update account set money = money - ? where id = ?";		ps = conn.prepareStatement(sql);		// 扣钱，扣ID为1的100块钱		ps.setInt(1, 100);		ps.setInt(2, 1);		ps.executeUpdate();		int a = 10 / 0 ;				//加钱，给ID为2 加100块钱		ps.setInt(1, -100);		ps.setInt(2, 2);		ps.executeUpdate();		//成功： 提交事务。		conn.commit();			} catch (SQLException e) {
        		try {
        			//事变：回滚事务			conn.rollback();		} catch(SQLException e1) {
        			e1.printStackTrace();		}		e.printStackTrace();	} finally {
        		JDBCUtil.release(conn, ps, rs);	}}

1.3 事务的特性

• 原子性: 事务中包含的逻辑，不可分割。

• 一致性: 事务执行前后。数据完整性

• 隔离性: 事务在执行期间不应该受到其他事务的影响

• 持久性: 事务执行成功，那么数据应该持久保存到磁盘上

1.4 事务的安全隐患

不考虑隔离级别设置，那么会出现以下问题。

1.4.1 读

脏读、不可重读读、幻读.

1. 脏读: 一个事务读到另外一个事务还未提交的数据
2. 不可重复读: 一个事务读到了另外一个事务提交的数据 ，造成了前后两次查询结果不一致。
3. 幻读: 一个事务读到了另一个事务insert的数据，造成前后查询结果不一致

1.4.2 写

丢失更新

1. 丢失更新: 如果多个线程操作，基于同一个查询结构对表中的记录进行修改，那么后修改的记录将会覆盖前面修改的记录，前面的修改就丢失掉了。

1.5 隔离级别

1. 读未提交(Read uncommitted)

   引发问题：脏读

2. 读已提交(Read committed)

   解决：脏读，引发：不可重复读

3. 可重复读(Repeatable read)

   解决：脏读、不可重复读，未解决：幻读

4. 可串行化(Serializable)

   解决：脏读、不可重复读、幻读

• 按效率划分，从高到低

  读未提交 > 读已提交 > 可重复读 > 可串行化

• 按拦截程度 ，从高到底

  可串行化 > 可重复读 > 读已提交 > 读未提交

• MySQL 默认的隔离级别是: 可重复读

• Oracle 默认的隔离级别是: 读已提交

1.5.1 读未提交

1. 查看事务的隔离级别

   -- 我安装的是MySQL8，原先的select @@tx_isolation;不能用了select @@transaction_isolation;

2. 设置隔离级别为读未提交

   -- read uncommitted 读未提交set session transaction isolation level read uncommitted;

3. 引发的问题：两个并发的事务，“事务A：更新”、“事务B：查询”，事务B读取了事务A尚未提交的数据，即我们所说的脏读。

1.5.2 读已提交

1. 设置隔离级别为读已提交，可解决脏读。

   -- read committed 读已提交set session transaction isolation level read committed;

2. 引发的问题：两个并发的事务，“事务A：查询”、“事务B：更新”，事务A事先读取了数据，事务B紧接着更新了数据，并提交了事务，而事务A再次读取该数据时，数据已经发生了改变，即我们所说的不可重复读。

1.5.3 不可重复读

1. 设置隔离级别为不可重复读，可解决不可重复读。

   -- repeatable read 不可重复读set session transaction isolation level repeatable read;

2. 引发的问题：两个并发的事务，“事务A：更新”、“事务B：更新”，事务A事先更新了数据，事务B紧接着又把更新了回来，并提交了事务，而事务A再次读取该数据时，发现数据没有发生改变，即我们所说的幻读。

1.5.4 可串行化

1. 设置隔离级别为可串行化，可解决一切问题。

   -- serializable 可串行化set session transaction isolation level serializable;

2. 如果有一个连接的隔离级别设置为了串行化，那么谁先打开了事务，谁就有了先执行的权利，谁后打开事务，谁就只能等着，等前面的那个事务，提交或者回滚后，才能执行。这种隔离级别一般比较少用，容易造成性能上的问题，效率比较低。

1.6 锁机制

1. 解决丢失更新问题
   • 悲观锁(Pessimistic Locking)
   • 乐观锁(Optimistic Locking)

1.6.1 悲观锁

1. 悲观锁原理：使用数据库内部锁机制，进行数据库表的锁定。就是在A管理员修改数据时，A管理员就将数据锁定，此时B管理员无法进行修改、查询。避免两个事务同时修改，也就解决了丢失更新问题。
2. 在查询的时候，加入for update。

1.6.2 乐观锁

1. 乐观锁原理：使用的不是数据库的锁机制，而是一个特殊标记字段，通过控制字段状态和内容得知数据是否发生了并发访问。进行数据修改时，数据库会检测version字段或者时间戳是否与原来的一致。若不一致，抛出异常，提醒更新。
2. 要求程序员自己控制。可以通过给数据表添加自增的version字段或时间戳timestamp。

END

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