主题：物体检测的挑战和探索 —— 从工业界的视角

摘要：物体检测是计算机视觉中非常重要并且基础的环节，随着深度学习技术的发展，物体检测的性能有了突飞猛进。但是从产品落地角度来讲，目前物体检测算法还是有很多挑战，比如遮挡，尺度变化等。本次分享将讨论我们针对这些挑战的尝试，希望抛砖引玉，共同拓展我们的认知边界，推动物体检测算法的应用和落地。

（考虑到专业契合度，本期技术圆桌派活动推荐科研方向为物体检测等方向的同学报名。）

分享嘉宾

俞刚

毕业于新加坡南洋理工大学，主要从事检测，分割，跟踪，骨架，动作行为等方面的研究以及算法落地工作。曾带队参加 2017 COCO+Places 挑战赛，获得检测第一名、人体姿态估计第一名；带队参加 2018 COCO+Mapillary 挑战赛，获四项第一。

主题：人工智能在个人终端上的应用——以生物安全与影像为例

摘要：本次活动将讨论人工智能技术在生物安全、影像等方面的潜力，以及在个人终端上应用中的机遇与挑战。

（考虑到专业契合度，本期技术圆桌派活动推荐科研方向为生物识别、图像处理等方向的同学报名。）

分享嘉宾

范浩强

毕业于清华大学交叉信息学院，主要研究方向为计算摄影和人脸安全。在 CVPR/ICCV/AAAI 等顶级学术会议上发表学术论文 20 篇，获 300 Faces in-the-Wild Challenge(ICCV2013) /FDDB/LFW  等多项挑战赛冠军。

陈嘉晖

毕业于北京航空航天大学，主要研究方向为多目标跟踪和计算机低层视觉等。

戢仁和

毕业于清华大学，主要从事人脸防伪检测相关研究。

什么是「技术圆桌派 for PhDs」

「技术圆桌派 for PhDs」是旷视研究院和 SFFAI 联合主办的、面向博士生群体特别是应届博士生的中小型系列技术分享沙龙，针对不同的科研方向有着不同的分享主题，旨在为博士生们提供与旷视秋招博士导师团队面对面深入谈技术、聊科研的平台。

主办方

旷视研究院

人工智能前沿学生论坛（SFFAI）

协办方

 北京大学信息科学技术学院研究生会

   清华大学计算机系研究生会

 中科院计算技术研究所研究生会

 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院研究生会

如何报名「技术圆桌派 for PhDs」

报名请扫描上方二维码

成功报名本期「技术圆桌派 for PhDs」活动

并已投递秋招提前批简历的应届博士，

可获得优先安排面试的机会。

「技术圆桌派 for PhDs」排期表

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