LeetCode C++ 1589. Maximum Sum Obtained of Any Permutation【差分/前缀和/贪心/排序】中等
发布日期:2021-07-01 02:51:50 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 1853 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

有一个整数数组 nums ,和一个查询数组 requests ,其中 requests[i] = [starti, endi] 。第 i 个查询求 nums[starti] + nums[starti + 1] + … + nums[endi - 1] + nums[endi] 的结果 ,startiendi 数组索引都是 0 开始 的。

你可以任意排列 nums 中的数字,请你返回所有查询结果之和的最大值。由于答案可能会很大,请你将它对 109 + 7 取余 后返回。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4,5], requests = [[1,3],[0,1]]输出:19解释:一个可行的 nums 排列为 [2,1,3,4,5],并有如下结果:requests[0] -> nums[1] + nums[2] + nums[3] = 1 + 3 + 4 = 8requests[1] -> nums[0] + nums[1] = 2 + 1 = 3总和为:8 + 3 = 11。一个总和更大的排列为 [3,5,4,2,1],并有如下结果:requests[0] -> nums[1] + nums[2] + nums[3] = 5 + 4 + 2 = 11requests[1] -> nums[0] + nums[1] = 3 + 5  = 8总和为: 11 + 8 = 19,这个方案是所有排列中查询之和最大的结果。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,4,5,6], requests = [[0,1]]输出:11解释:一个总和最大的排列为 [6,5,4,3,2,1] ,查询和为 [11]。

示例 3:

输入:nums = [1,2,3,4,5,10], requests = [[0,2],[1,3],[1,1]]输出:47解释:一个和最大的排列为 [4,10,5,3,2,1] ,查询结果分别为 [19,18,10]。

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 105
  • 0 <= nums[i] <= 105
  • 1 <= requests.length <= 105
  • requests[i].length == 2
  • 0 <= starti <= endi < n

题意:重新排列数组,得到所有查询结果之和的最大值。


解法 差分+前缀和+贪心+排序

这一道题不太好想,不过仔细思考可知,如果我们把所有查询区间进行统计,就可以得到每个位置出现的次数。 只要我们把出现次数最多的位置分配给最大的数,次多的位置分配给次大的数……就可以得到所有查询结果之和的最大值。也就是依次将由大到小的数值分给由大到小的出现次数。例如:

输入:nums = [1,2,3,4,5], requests = [[1,3],[0,1]]位置 出现次数0    11    22    13    1于是将位置1分配给数组中最大的数字5, 位置0、2、3依次分配给数组中的数字4、3、2, 位置5分配给1得到: [4,5,3,2,1], 所有查询结果之和为: 4*1 + 5*2 + 3*1 + 2*1 = 19

代码如下,注意:查询数组长度可能有 1 0 5 10^5 105 ,每个查询区间的范围也可能很大,为此使用差分+前缀和进行统计

#define LL long longconst int MAXN = 1e5 + 10;const int MOD = 1e9 + 7;int cnt[MAXN];class Solution {
public: int maxSumRangeQuery(vector
& nums, vector
>& requests) {
int n = nums.size(); for (int i = 0; i <= n; ++i) cnt[i] = 0; //cnt清空 for (const vector
& r : requests) {
//0<=r[0]<=r[1]

效率如下:

执行用时:912 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00% 的用户内存消耗:93.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00% 的用户

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