影像组学分析与建模工具综述.PDF

第35 卷 第9 期 中国医学物理学杂志 Vol. 35 No.9

2018 年 9 月 Chinese Journal of Medical Physics September 2018

DOI: 10.3969/j.issn. 1005-202X.2018.09.010 医学影像物理

影像组学分析与建模工具综述

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李双双 ，侯震 ，刘娟 ，任伟 ，万遂人 ，闫婧

1. 南京大学医学院附属鼓楼医院肿瘤中心，江苏南京210000 ；2. 东南大学生物科学与医学工程学院/生物电子学国家重点实验

室/医学电子学实验室，江苏南京210096

【摘 要】影像组学作为一种非侵入性的图像分析方法，大量研究证实其在肿瘤诊断、分期、治疗反应预测和预后中的研究

价值。本文从影像组学的概念、分析流程、国内外研究现状，以及最常用图像分割、特征提取、分析和建模预测软件方面进

行综述。通过本文可快速熟悉和了解不同软件的特点，为影像组学在临床上的进一步应用提供良好的契机和实践基础。

随着医学影像数据的进一步积累和标准化，以及人工智能和深度学习的发展，将为影像组学指引新的方向。

【关键词】影像组学；肿瘤；医学影像；建模；综述

【中图分类号】R318 【文献标志码】A 【文章编号】1005-202X(2018)09-1043-07

Review of radiomic analysis and modeling tools

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LI Shuangshuang , HOU Zhen , LIU Juan , REN Wei , WAN Suiren , YAN Jing

1. Comprehensive Cancer Centre, Drum Tower Hospital, Medical School of Nanjing University & Clinical Cancer Institute of Nanjing

University, Nanjing 210000, China; 2. Laboratory for Medical Electronics, State Key Laboratory of Bioelectronics, School of Biological

Sciences and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China

Abstract:Radiomics is a noninvasive method of image analysis, and numerous studies have confirmed the research value of

radiomics in the tumor diagnosis, stage, treatment response prediction and prognosis. Herein the concept, analysis process

and current research status of radiomics are introduced, and the commonly used software for image segmentation and

feature extraction, and analysis and modeling tools are summarized. The characteristics of various software programs

available for radiomics research are described, offering a good opportunity and foundation for further application of

ra